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Smol2Operator: Post-Training GUI Agents for Computer Use★ 80
Hugging Face Blog252d agoReleaseHugging Face 發表 Smol2Operator，這是一套針對「電腦操作（Computer Use）」設計的後訓練 GUI 代理方案。基於輕量級視覺語言模型（如 SmolVLM），透過特定的監督微調（SFT）與強化學習，使其能精準識別螢幕元素並執行點擊、輸入等操作。此項目開源了模型權重與訓練方法，讓開發者能在消費級硬體上部署隱私安全、低延遲的本地 GUI 代理。
SmolVLM Grows Smaller – Introducing the 256M & 500M Models!★ 75
Hugging Face Blog495d agoReleaseHugging Face 發表了 SmolVLM 家族的最新成員：256M 和 500M 參數的超小型視覺語言模型（VLM）。這兩款模型體積極小，旨在讓多模態 AI 能在手機、物聯網設備或瀏覽器中流暢運行。儘管尺寸迷你，它們在基礎圖像描述與問答任務上仍展現出實用的性能，為邊緣端多模態應用開闢新路徑。