Easily Build and Share ROCm Kernels with Hugging Face★ 70
Hugging Face Blog197d agoReleaseHugging Face 推出全新支援，簡化 AMD ROCm 運算核心（Kernels）的構建與分享。開發者現在可以更輕鬆地在平台上打包與分發適用於 AMD GPU 的自訂運算核心（如 Triton 核心），解決了以往 AMD 生態系中編譯與部署優化核心的痛點，進一步提升 AMD 硬體在 AI 推理與訓練上的效能與易用性。
Creating custom kernels for the AMD MI300★ 72
Hugging Face Blog328d agoTutorialHugging Face 發布技術指南，介紹如何為 AMD Instinct MI300 系列 GPU 撰寫自訂 Kernel。文章重點介紹利用 OpenAI Triton 框架在 ROCm 生態系中進行開發，讓開發者能用 Python 撰寫高效的 GPU 算子，繞過複雜的 HIP C++。這項技術能顯著提升 LLM 在 AMD 硬體上的推理與訓練效率。
Hugging Face on AMD Instinct MI300 GPU★ 75
Hugging Face Blog742d agoReleaseHugging Face 宣布與 AMD 展開深度合作，全面優化 AMD Instinct MI300X GPU。透過 AMD ROCm 軟體棧與 Hugging Face 核心庫（如 Transformers、TGI）的無縫整合，開發者無需修改程式碼即可在 MI300X 上運行 Llama 3 等大型模型。MI300X 憑藉 192GB HBM3 超大記憶體，為企業提供極具性價比且能擺脫單一晶片供應商依賴的高效能 AI 算力選擇。
AMD Pervasive AI Developer Contest!
Hugging Face Blog839d agoBusinessAMD 與 Hugging Face 合作舉辦「Pervasive AI 開發者大賽」，旨在推廣 AMD 的 AI 硬體生態系。競賽分為生成式 AI、機器人 AI 與 PC AI 三大賽道，參賽者需利用 AMD Radeon GPU、Ryzen AI 或 Kria 開發套件，並結合 Hugging Face 的模型進行開發。本活動提供豐富的硬體支援與高達 15 萬美元的總獎金，吸引全球開發者共襄盛舉。
AMD + 🤗: Large Language Models Out-of-the-Box Acceleration with AMD GPU★ 75
Hugging Face Blog910d agoReleaseHugging Face 宣布與 AMD 深度合作，推出 optimum-amd 套件，旨在簡化 AMD GPU（如 Instinct 與 Radeon 系列）上的模型部署與加速。該套件整合了 AMD ROCm 軟體平台，開發者只需修改幾行程式碼，即可在 AMD 硬體上無縫運行並加速主流的大語言模型（LLM）。此舉打破了過去 NVIDIA CUDA 在 AI 訓練與推理上的壟斷，為企業與開發者提供更具性價比的硬體選擇。
Hugging Face and AMD partner on accelerating state-of-the-art models for CPU and GPU platforms★ 70
Hugging Face Blog1085d agoBusinessHugging Face 宣佈與 AMD 展開深度合作，旨在為 AMD 的 CPU 和 GPU 平台（包括 Ryzen、EPYC、Radeon 及 Instinct 系列）提供頂級的 AI 模型加速。雙方將共同優化 Hugging Face 的 Optimum 庫，讓開發者能無縫地在 AMD 硬體上部署與訓練 Transformer 模型。此舉為 AI 社群提供了 NVIDIA 之外的高性價比硬體選擇，促進開源 AI 生態的多樣性。
Run a Chatgpt-like Chatbot on a Single GPU with ROCm
Hugging Face Blog1114d agoTutorialHugging Face 釋出指南，介紹如何使用 AMD ROCm 軟體棧在單一 AMD GPU 上運行開源大型語言模型。透過 PyTorch 與 Hugging Face 函式庫的整合，開發者與研究人員可以擺脫對 NVIDIA CUDA 的單一依賴，在 AMD 硬體上實現高效能的 AI 聊天機器人部署，並搭配 Gradio 建立互動介面。