[AINews] NVIDIA Cosmos 3, Nemotron 3 Ultra, and RTX Spark
Latent Space15h agoReleaseLatent Space highlights NVIDIA Cosmos 3, Nemotron 3 Ultra, and RTX Spark as the focus of a major NVIDIA news cycle. The supplied text offers only a brief positive assessment: “Jensen scores a huge win.” It does not provide specifications, benchmarks, pricing, availability, or enough detail to compare the products or assess their practical impact.
NVIDIA Cosmos 3: An Open Omni-model for Physical AI Reasoning and Action
Hugging Face Blog1d agoReleaseHugging Face Blog announces NVIDIA Cosmos 3, described as the first open omni-model for Physical AI reasoning and action. The title indicates a focus on AI systems that interact with physical-world scenarios rather than only text generation. Because the article body was not provided, its architecture, supported modalities, license, downloadable assets, benchmarks, and deployment requirements cannot be verified from the available material.
NVIDIA Space Computing Gets First Hardware Case as Aitech Integrates IGX Thor
INSIDE 硬塞 AI5d agoHardwareAitech announced it will integrate NVIDIA IGX Thor into its space supercomputer for low Earth orbit missions. The goal is to provide onboard AI edge computing and enable real-time inference directly in orbit. By processing more data in space, the system aims to reduce dependence on ground communications and extend AI compute beyond Earth-based infrastructure.
蘇姿丰行程甫告一段落，黃仁勳今再訪台、直奔南港開講★ 70
INSIDE 硬塞 AI10d agoBusiness繼 AMD 董事長暨執行長蘇姿丰的台灣行程告一段落後，NVIDIA 執行長黃仁勳於今日再度抵達台灣。他下飛機後首站便直奔南港，參與 Meet-a-Claw 開發者大會並發表專題演講，再度引發台灣科技界與開發者社群的高度關注。
Towards Speed-of-Light Text Generation with Nemotron-Labs Diffusion Language Models★ 75
Hugging Face Blog10d agoReleaseNVIDIA Nemotron-Labs 發表全新擴散語言模型（Diffusion Language Models），旨在解決傳統自迴歸模型逐字生成的效能瓶頸。 該技術利用類似影像生成的擴散機制，在文本生成中實現高度並行化，大幅提升推論速度。 此研究展示了非自迴歸模型在維持文本品質的同時，實現「光速般」超高吞吐量生成的新路徑。
Jensen Huang says he’s found a ‘brand new’ $200B market for Nvidia★ 85
TechCrunch AI12d agoBusinessNvidia 執行長黃仁勳指出，公司的下一個重大成長動能將是專為 AI Agent（人工智慧代理）設計的 CPU 市場，估值高達 2000 億美元。隨著 AI 技術從單純的對話生成轉向能自主執行任務的 Agent，底層運算架構的需求也正在發生轉變。這項預測顯示出 Nvidia 除了在 GPU 領域稱霸外，也正積極佈局 CPU 與整體系統級的 AI 生態系。
Nemotron-Personas-Japan: ソブリン AI のための合成データセット★ 75
Hugging Face Blog249d agoReleaseNVIDIA 推出「Nemotron-Personas-Japan」合成數據集，旨在推動日本「主權 AI」的發展。該數據集透過模擬多樣化的日本社會角色（Personas），生成符合日本文化、語言習慣與社會規範的高質量訓練數據。這將有助於開發者與研究人員訓練出更理解日本在地脈絡的本土 AI 模型。
Mastering Long Contexts in LLMs with KVPress★ 75
Hugging Face Blog495d agoNew Tool隨著大語言模型（LLM）處理的上下文長度不斷增加，KV Cache（鍵值快取）已成為記憶體與推理速度的主要瓶頸。NVIDIA 與 Hugging Face 合作推出了開源庫 KVPress，旨在簡化各種 KV Cache 壓縮技術的實現與評估。KVPress 提供統一的 API，支援多種剪枝與壓縮策略，能有效降低長文本推理時的硬體門檻，並與 Hugging Face transformers 生態系無縫整合。
Controlling Language Model Generation with NVIDIA's LogitsProcessorZoo★ 75
Hugging Face Blog526d agoNew ToolNVIDIA 與 Hugging Face 合作介紹 LogitsProcessorZoo，這是一個專為控制大語言模型（LLM）生成行為而設計的工具庫。透過在 Token 生成階段直接干預 Logits（未歸一化的機率值），開發者能輕鬆實現 JSON 結構化輸出、正則表達式約束及自定義解碼策略。該工具與 Hugging Face Transformers 深度整合，大幅提升了生成內容的可靠性與安全性。
NVIDIA L40S GPUs are here
Replicate Blog564d agoNew ToolAI 部署平台 Replicate 正式推出 NVIDIA L40S GPU 算力選項。與傳統的 A100 或 A10G 相比，L40S 在圖像生成（如 Stable Diffusion）和中小型語言模型推理上，提供了更優異的性能與更低的運算成本，是開發者優化 AI 部署成本的新選擇。
Easily Train Models with H100 GPUs on NVIDIA DGX Cloud★ 75
Hugging Face Blog806d agoReleaseHugging Face 宣布與 NVIDIA 深度整合，將 DGX Cloud 的強大算力直接引入平台。開發者現在可以輕鬆調用 NVIDIA H100 GPU 來訓練與微調大型語言模型，無需自行管理複雜的底層基礎設施。這項合作大幅降低了獲取頂級 AI 算力的門檻，加速了企業與研究人員的模型開發流程。