Researchers at Tohoku University have developed a novel magnesium-tin (Mg-Sn) alloy anode for solid-state magnesium batteries. By utilizing "secondary phase engineering," they turned detrimental interfacial reactions into an advantage. This breakthrough extends the battery's cycle life by over 400 times, achieving stable operation for more than 1,300 hours.
Google DeepMind 發表 2025 年度回顧,總結了今年在 8 大關鍵領域的研究突破。內容涵蓋 Gemini 多模態模型的演進、AlphaFold 3 帶來的生醫革命、AlphaProof 在數學推理的進展,以及 AI 在氣象預測、材料科學和機器人控制等領域的實際應用。這份回顧展示了 AI 如何從單純的語言助手,加速轉化為推動人類科學探索的強大引擎。
Google DeepMind 宣布與美國能源部(DOE)展開國家級戰略合作,共同推動名為「Genesis」的全新計畫。該計畫旨在結合 DeepMind 的前沿 AI 技術與 DOE 的超級運算資源,開發專為科學研究設計的基礎模型。雙方將聚焦於清潔能源、新材料開發及氣候變遷等關鍵領域,期望透過 AI 大幅縮短科學探索與實驗的時間,建立安全且開放的科學 AI 生態系。
Hugging Face 宣布推出「LeMaterial」開源倡議,旨在降低材料科學領域的 AI 應用門檻。該項目整合了大規模材料數據集、先進的機器學習模型(如圖神經網路 GNN)以及標準化的評估基準。透過將這些資源託管於 Hugging Face 平台,LeMaterial 將促進全球研究人員協作,大幅縮短新材料的研發週期。