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Controlling Language Model Generation with NVIDIA's LogitsProcessorZoo★ 75
Hugging Face Blog526d agoNew ToolNVIDIA 與 Hugging Face 合作介紹 LogitsProcessorZoo，這是一個專為控制大語言模型（LLM）生成行為而設計的工具庫。透過在 Token 生成階段直接干預 Logits（未歸一化的機率值），開發者能輕鬆實現 JSON 結構化輸出、正則表達式約束及自定義解碼策略。該工具與 Hugging Face Transformers 深度整合，大幅提升了生成內容的可靠性與安全性。
Make any large language model a better poet
Replicate Blog1103d agoTutorialReplicate 釋出技術教學，指出除了 Prompt 工程和微調之外，控制 LLM 輸出的另一種強大方法是「約束解碼（Constrained Decoding）」。透過在模型預測下一個 Token 時，利用自定義的 Logits Processor 修改機率分佈（Logits），可以強制模型 100% 遵守特定的押韻格式與音節限制。這種方法能讓任何開源 LLM 寫出結構完美的詩歌，且完全不需要重新訓練。