Datasette 的 LLM 記帳插件 `datasette-llm-accountant` 發布了 0.1a4 測試版本。本次更新主要修正了一個在追蹤 LLM 連續回應鏈(chains of responses)時發生的 Bug,該問題與 `datasette-llm` 的 issue #7 相關。此插件旨在協助開發者記錄與管理 LLM 的使用量與成本。
Hugging Face 宣布將在即將推出的 Transformers v5 中,對核心的 Tokenization(分詞)系統進行重大重構。新版本旨在解決長期以來 Fast 與 Slow Tokenizer 行為不一致的痛點,簡化特殊 Token 與 Chat Template 的處理流程,並透過模組化設計讓開發者能更輕鬆地自定義分詞步驟,大幅提升開發體驗與模型部署的穩定性。
Hugging Face 與 LangChain 宣布推出全新的官方合作夥伴套件 langchain-huggingface。此套件旨在簡化開源模型與 LangChain 生態系的整合,提供更穩定、高效的連接方式。開發者現在可以透過統一的 API,輕鬆調用 Hugging Face 上的嵌入模型、本地 Pipeline 以及託管端點,大幅提升開發效率。
Hugging Face 推出 Transformers Agents 2.0,對其 Agent 框架進行了全面重構。新版本主打兩大核心 Agent:能直接撰寫並執行 Python 程式碼的 CodeAgent,以及基於 ReAct 思考循環的 ReactAgent。此版本大幅簡化了工具(Tools)的自訂與分享機制,並支援多種開源與商業 LLM,為開發者提供更靈活、強大的 Agent 開發體驗。