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Run FLUX with an API★ 90
Replicate Blog670d agoRelease由 Stable Diffusion 核心團隊創立的 Black Forest Labs 發表了全新文字生成圖片模型 FLUX.1。該模型擁有 120 億參數，在文字渲染、細節描繪與指令遵循上皆超越現有開源模型。Replicate 已同步上架 FLUX.1 的 schnell、dev 與 pro 三種版本，開發者可直接透過 API 進行整合與部署。
VQ-Diffusion
Hugging Face Blog1280d agoReleaseHugging Face 介紹了微軟開發的 VQ-Diffusion 模型，這是一種基於離散空間的文本到圖像生成技術。與傳統在連續空間運作的擴散模型不同，它結合了 VQ-VAE 的離散 Token 表示法與擴散模型，有效解決了自迴歸模型的誤差累積問題。開發者與研究人員可以透過 Hugging Face 的 `diffusers` 套件輕鬆調用此模型進行高效的影像生成。
The Annotated Diffusion Model★ 85
Hugging Face Blog1456d agoTutorial本文為 Hugging Face 經典的擴散模型（Diffusion Models）深度教學，以 DDPM 為核心。透過 PyTorch 程式碼逐步實作前向加噪與反向去噪過程，並詳細拆解 U-Net 架構與損失函數。適合想從底層程式碼理解生成式 AI 影像生成原理的開發者與研究者。