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Replicate 釋出技術教學,指出除了 Prompt 工程和微調之外,控制 LLM 輸出的另一種強大方法是「約束解碼(Constrained Decoding)」。透過在模型預測下一個 Token 時,利用自定義的 Logits Processor 修改機率分佈(Logits),可以強制模型 100% 遵守特定的押韻格式與音節限制。這種方法能讓任何開源 LLM 寫出結構完美的詩歌,且完全不需要重新訓練。