Hugging Face 發布在 Google Cloud Platform (GCP) 全新 C4 執行個體上運行語言模型的效能評測。C4 搭載第五代 Intel Xeon 可擴充處理器,內建 Intel AMX 加速技術。測試顯示,透過 Optimum Intel 與 IPEX 優化,CPU 在中小型開源模型(如 Llama 3)的推論上展現出極佳的延遲表現與高性價比,為 GPU 短缺或預算有限的企業提供強大的替代方案。
本文詳細說明如何將 Hugging Face 的 ViT (Vision Transformer) 模型部署至 Google Cloud Vertex AI。步驟包含編寫自定義預測腳本、打包 Docker 容器、將模型註冊至 Model Registry,並最終部署到端點進行即時線上推論,是電腦視覺模型落地的實用指南。