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Ecom-RLVE: Adaptive Verifiable Environments for E-Commerce Conversational Agents★ 75
Hugging Face Blog47d agoReleaseEcom-RLVE 是一個專為電子商務對話 Agent 設計的自適應可驗證環境。它解決了電商 AI 難以在動態場景下評估與確保合規性的痛點。透過模擬多樣化的用戶行為與後台 API，並結合自動驗證機制，開發者能更安全地訓練與測試具備工具調用能力的電商 Agent。
Implementing MCP Servers in Python: An AI Shopping Assistant with Gradio★ 75
Hugging Face Blog306d agoTutorialHugging Face 發布最新實戰教學，展示如何使用 Python 實作 Model Context Protocol (MCP) 伺服器。 此專案結合了 Gradio 互動介面與虛擬試穿（VTON）技術，建構出一個功能完整的 AI 購物助手。 開發者可藉此學習如何將 MCP 協議應用於實際的電商場景，讓 LLM 能夠動態調用視覺化試穿工具。