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Stable Diffusion XL on Mac with Advanced Core ML Quantization★ 72
Hugging Face Blog1041d agoReleaseHugging Face 發表了將 Stable Diffusion XL (SDXL) 部署於 Mac 的 Core ML 最佳化方案。透過先進的量化技術（如 6-bit 與 8-bit 量化），成功將龐大的 SDXL 模型體積縮減，使其能在 Apple Silicon（M1/M2 系列晶片）的 Mac 上流暢運行，顯著降低記憶體需求，並充分釋放 Apple 神經網路引擎（ANE）的硬體效能。
Faster Stable Diffusion with Core ML on iPhone, iPad, and Mac★ 75
Hugging Face Blog1083d agoTutorial本文介紹如何利用 Core ML 技術在 Apple Silicon 晶片上加速 Stable Diffusion。透過模型量化（如 6-bit/8-bit）與 Apple 神經網路引擎（ANE）的優化，開發者能顯著降低記憶體佔用，在 iPhone、iPad 和 Mac 上實現本地端超快速的圖像生成，有效解決行動裝置記憶體不足（OOM）的痛點。
Using Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon★ 75
Hugging Face Blog1279d agoReleaseApple 與 Hugging Face 合作推出 Core ML 版的 Stable Diffusion，讓 Mac、iPad 和 iPhone 能直接利用 Apple 類神經引擎（ANE）進行硬體加速。開發者可以使用 Hugging Face 的 diffusers 庫與 Apple 的轉換工具，將 PyTorch 模型轉換為 .mlpackage 格式。此舉大幅降低了在 Apple 裝置上部署生成式 AI 模型的門檻，並顯著提升了圖像生成速度與能源效率。