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Torch compile caching for inference speed★ 75
Replicate Blog267d agoTutorialPyTorch 的 torch.compile 能顯著提升模型推論速度，但首次編譯的「冷啟動」時間往往令人頭痛。Replicate 介紹了如何透過快取（Caching）編譯後的模型成品，避免每次容器啟動時重複編譯。這項技術能有效縮短伺服器無預載（Serverless）部署時的啟動延遲，讓開發者在享受高效能推論的同時，也能擁有極速的部署與反應時間。
We're cutting our prices in half★ 75
Replicate Blog1021d agoBusinessAI 託管平台 Replicate 宣布重大計費調整：所有公開模型（如 Llama、Stable Diffusion 等）的 API 呼叫價格直接減半（降價 50%）。與此同時，為了平衡伺服器資源成本，未來將開始對新用戶的私有模型（Private Models）在設定（冷啟動）與閒置（Idle）時間進行計費。這項調整旨在降低開源模型使用門檻，同時優化專屬資源的利用率。