Hugging Face 宣布與 AWS 達成新合作,將其平台上的熱門開源模型整合至 Amazon Bedrock。開發者無需自行管理複雜的底層基礎設施,即可透過 Bedrock 的託管服務與 API 快速呼叫、部署並擴展 Hugging Face 上的模型。此舉大幅降低了企業在 AWS 生態系中使用開源 AI 模型的門檻,並簡化了計費與安全合規流程。
Hugging Face 推出全新整合功能,允許用戶將 Meta 的 Llama 3.1 405B 模型直接部署至 Google Cloud Vertex AI。此舉簡化了超大型開源模型的企業級部署流程,提供高擴展性與安全性。開發者可透過 Hugging Face Hub 或 Vertex AI Model Garden 輕鬆啟用,並利用 Google Cloud 的強大算力(如 H100 GPU 或 TPU)進行高效推理。
Hugging Face 宣布與 Google Cloud 合作,將其平台上數千個開源大語言模型(LLM)整合至 Vertex AI Model Garden。開發者現在無需複雜的設定,即可直接在 Google Cloud 環境中一鍵部署、微調及管理這些開源模型。此舉大幅降低了企業在雲端部署開源 AI 模型的門檻,並提升了運算資源的利用效率。