Google 發表了全新的「任意對任意(anything-to-anything)」AI 模型 Gemini Omni。外媒記者實測將其用於將小孩的毛絨鹿玩具「Buddy」合成到各種度假場景中,發現其生成效果極其逼真且操作簡單。這款模型不僅展現了強大的多模態影片生成與編輯能力,同時也再度引發了關於深偽(Deepfake)技術門檻降低與倫理界線的討論。
Latent Space 報導 Google I/O 2026 最新進展。本次大會亮點包括新一代輕量快速模型 Gemini 3.5 Flash、專注於影片處理的 Omni (NanoBanana)、主打背景運作的 Agent 框架 Spark,以及技術升級的 Antigravity 2.0。這些發布顯示 Google 持續在多模態影片、自主 Agent 及模型效能上發力。
Replicate 介紹了全新影片生成模型 Seedance 2.0 的使用指南。該模型大幅降低了影片生成的技術門檻,讓從未接觸過 AI 影片創作的用戶也能輕鬆上手。文章強調現在是體驗 AI 影片創作的最佳時機,並展示了如何利用該模型生成具備高度視覺張力與連貫性的影片。
Google DeepMind 推出最新影片生成模型 Veo 3.1,主打「影片配方(Ingredients to Video)」概念,顯著提升了影片生成的自然度、動態效果與畫面一致性。本次更新特別加入了創作者期待已久的「直式影片(vertical video)」生成支援,為社群媒體與短影音創作提供更強大的控制力與創意空間。
Google DeepMind 宣布推出其旗艦級影片生成模型的最新版本 Veo 3.1。本次升級的核心重點在於賦予使用者更強大的「創意控制力」,讓創作者能更精準地引導視覺風格、鏡頭運動與畫面細節。這項更新旨在解決 AI 影片生成中常見的隨機性問題,標誌著 AI 影片技術向專業工作流邁出的重要一步。
Google 推出的 Veo 3.1 影片生成模型現已可在 Replicate 上使用。本指南深入解析如何利用其強大的新功能,包括透過首尾幀精準控制影片起點與終點、使用參考圖像引導視覺風格,以及優化圖生影(Image-to-Video)的 Prompt 撰寫技巧,幫助創作者與開發者生成更具電影感與連貫性的高品質影片。
Replicate 發布最新指南,介紹如何使用圖片來引導 Veo 3 進行影片生成。透過將圖片作為輸入源(Image-to-Video),創作者可以更精準地控制影片的初始畫面、角色外觀與視覺風格。這項技術大幅提升了 AI 影片生成的實用性與可預測性,是影片創作者與開發者不容錯過的實用技巧。
隨著開源 AI 影片模型快速迭代,Replicate 發布了全面的比較指南。文章針對目前主流的開源影片模型(如 HunyuanVideo、Wan2.1、Mochi 1 與 LTX-Video)進行多維度評測,包含生成速度、畫面精細度、動態流暢度及授權條款。這份指南旨在幫助開發者與創意工作者根據自身預算與應用場景,快速挑選出最合適的影片生成 API。
本文為 Google 最新影片生成模型 Veo 3 的提示詞指南。內容深入解析如何透過精準的文字描述來控制鏡頭運動、燈光效果、材質細節與場景氛圍,並提供具體的提示詞結構與實用範例。讀者將能學會如何掌握 Veo 3 的語意理解特性,在 Replicate 平台上輕鬆創作出具備電影級質感、動態自然且視覺衝擊力極強的高品質短影片。
AI 雲端部署平台 Replicate 針對 Google 最新推出的影片生成模型 Veo 3 進行了深入測試與實驗。本文整理了他們在提示詞撰寫、參數調整及風格控制上的實戰經驗。無論是想優化影片的流暢度、提升畫面精緻度,還是透過 API 進行整合,這些實用技巧都能幫助開發者與創意工作者快速上手並發揮 Veo 3 的最大潛力。