The Verge interviews Sundar Pichai after Google I/O 2026 about Google’s shift around Gemini, AI infrastructure, Search, and agents. The discussion covers Gemini Spark, Antigravity, AI Mode, YouTube indexing, publisher traffic, and the “Google Zero” concern. Pichai argues Google still wants to connect users to the web, while acknowledging AI anxiety, copyright disputes, energy concerns, and AGI preparation.
Google 在 I/O 開發者大會上,將「AI Agent(智慧代理)」視為未來消費者與網路互動的核心。然而,這套雄心勃勃的生態系不僅概念複雜、令人困惑,更面臨消費者是否願意買單的嚴峻挑戰。TechCrunch 分析指出,要讓大眾接受這種新型態的網路使用方式,Google 還有一段很長的路要走。
Google 在 I/O 2026 大會上展示了搜尋技術的重大變革,預計於 2026 年全面導入「Agentic AI(代理型 AI)」。搜尋將不再只是呈現網頁連結或 AI 摘要,而是能主動替用戶規劃並執行任務的 AI 代理。這一轉變將深刻影響全球網站流量、SEO 策略以及用戶與網路互動的方式。
Latent Space 報導 Google I/O 2026 最新進展。本次大會亮點包括新一代輕量快速模型 Gemini 3.5 Flash、專注於影片處理的 Omni (NanoBanana)、主打背景運作的 Agent 框架 Spark,以及技術升級的 Antigravity 2.0。這些發布顯示 Google 持續在多模態影片、自主 Agent 及模型效能上發力。
近期一系列的產業動態與產品發布,皆指向同一個核心趨勢:矽谷正認真將焦點轉向「AI 服務(Services)」。這意味著 AI 不再只是輔助人類的軟體工具(SaaS),而是能直接交付工作成果的代理人(Agents)。這種「以服務為軟體(Service-as-a-Software)」的轉變,將徹底重塑企業外包、客服及專業諮詢等數兆美元的服務業市場。
由前 DeepMind 團隊創立的法國 AI 新創 HCompany 宣布推出 AI 瀏覽器助手「HoloTab」。這款工具旨在將 AI 代理(Agent)能力直接帶入瀏覽器中,不僅能進行網頁摘要,更主打強大的網頁自動化操作。透過 HCompany 旗下的動作模型(Action Models),HoloTab 能協助使用者自動執行複雜的跨網頁任務,重新定義人機協同的瀏覽體驗。
著名 AI 學者 Ethan Mollick 指出,當前 AI 的底層能力已極為強大,但傳統的「對話框」限制了其潛力。他透過「Claude Dispatch」等新型態介面,強調「任務派遣與協調」將取代單純的提示詞對話。未來的 AI 應用關鍵不在於模型本身的升級,而在於如何設計出能讓 AI 自動化、多步驟協作的優秀工作流介面,讓人類從操作員晉升為調度者。
知名 AI 簡報與網頁生成平台 Gamma 宣布與 Vercel 合作,致力於開發「設計優先」的 AI Agent。透過 Vercel 的高效能前端基礎設施與 AI SDK,Gamma 能夠即時生成兼具美感與互動性的動態網頁與簡報。此舉展示了未來 AI Agent 將高度整合視覺設計與優異的 UI/UX 呈現能力。
Vercel 探討在 AI Agent 時代下,如何擴展開發者社群支援而不失人情味。文章指出,單純依賴 AI 自動回覆容易損害社群信任,因此應將 Agent 定位為「人類協作者」,負責初步過濾、草擬回覆與自動分類。透過建立「人機協作(Human-in-the-loop)」機制,讓社群經理能專注於高價值的深度互動,在效率與溫度之間取得完美平衡。
隨著 AI 從單純的「聊天機器人」演進至具備主動執行能力的「代理人(Agents)」與深度思考的「推理模型(Reasoning Models)」,使用策略已大幅改變。本文整理了當前主流 AI(如 GPT、Claude、Gemini 及 DeepSeek)在寫作、程式開發、資料分析與自動化任務中的定位。讀者將能理解何時該用一般聊天、何時該啟動推理,以及如何佈署代理人來提升生產力。
賓州大學教授 Ethan Mollick 指出,隨著 AI 轉型為能自主規劃與執行的 Agent(代理),人類的工作將從「與 AI 協作」轉變為「管理 AI」。這意味著傳統的管理技能——如明確授權、設定目標、績效評估與跨團隊協調——將成為每個人的核心競爭力。不會管理的人將難以駕馭強大的 AI 工具。
知名 AI 學者 Ethan Mollick 撰文指出,AI 技術在過去三年經歷了巨大的範式轉移。AI 已從最初 GPT-3 時代單純進行文本生成與對話的「聊天機器人(Chatbots)」,演進至如今以 Gemini 3 為代表、具備自主規劃與執行能力的「AI Agent(代理人)」。這一轉變不僅改變了人機互動模式,也重新定義了 AI 在工作與生活中的實用價值。
Google DeepMind 宣布推出全新一代旗艦模型 Gemini 3。此版本在多模態理解、複雜邏輯推理及長文本處理能力上皆有顯著突破。Gemini 3 更加強調「主動式智能體(Agentic AI)」的實用化,能自主規劃並執行跨平台的複雜任務,並大幅降低了延遲與運算成本,為個人與企業應用帶來全新變革。
隨著 AI Agent(代理人)技術走向實用,它們能自主執行複雜的多步驟任務。這帶來了雙刃劍:一方面,AI 能代勞繁瑣的行政庶務,讓人類專注於真正有溫度的核心工作;另一方面,極低的產出成本可能導致「無限 PowerPoint」等企業官僚垃圾氾濫。組織必須主動重新設計工作流程,避免人類淪為 AI 垃圾內容的審查員。
知名 AI 學者 Ethan Mollick 撰文探討 GPT-5 的核心變革。他指出,未來的 AI 不再只是回答問題的聊天機器人,而是能夠自主執行複雜工作流的「代理人(Agent)」。使用者將從「撰寫提示詞」轉變為「授權與管理」,真正實現「讓 AI 掌管任務(Putting the AI in Charge)」,這將徹底改變我們的工作與組織協作方式。