TechCrunch tested Google’s 24/7 AI assistant Gemini Spark and found it genuinely useful for everyday automation. The article highlights tasks such as inbox summaries and local event planning, suggesting Google is pushing Gemini toward a more persistent assistant experience. Still, the author questions why Google chose to make Gemini Spark a separate product instead of folding it into existing Gemini or Google services.
著名 AI 學者 Ethan Mollick 指出,當前 AI 的底層能力已極為強大,但傳統的「對話框」限制了其潛力。他透過「Claude Dispatch」等新型態介面,強調「任務派遣與協調」將取代單純的提示詞對話。未來的 AI 應用關鍵不在於模型本身的升級,而在於如何設計出能讓 AI 自動化、多步驟協作的優秀工作流介面,讓人類從操作員晉升為調度者。
Vercel 推出 v0 與 Notion 的整合功能,旨在簡化以 Notion 作為後端的應用程式開發。開發者現在可以利用 v0 的生成式 UI 能力,直接讀取 Notion 的資料庫與頁面結構,快速生成對應的 React 組件、儀表板或自定義工作流。這項更新大幅降低了將 Notion 數據可視化與建立內部工具的門檻。
知名數位創意代理商 Code and Theory 與 Vercel 合作,分享他們如何改變傳統的專案開發流程。透過 Vercel 的現代化平台工具,他們重新思考了原型設計(Prototyping)、需求收集(Requirements)以及最終的專案交付(Project Delivery),大幅縮短設計到開發的距離,並提升團隊與客戶之間的協作效率。
沃頓商學院教授 Ethan Mollick 探討了 AI 領域著名的「苦澀教訓」(The Bitter Lesson)與組織理論中的「垃圾桶模型」(The Garbage Can Model)之間的對立。前者認為只要持續堆疊算力,AI 就能解決所有問題;後者則指出企業組織本質上是充滿混亂與隨機決策的「垃圾桶」。隨著 AI 試圖融入真實工作,這兩股力量的對決將決定 AI 能否真正顛覆生產力。
Vercel 探討了現代網頁團隊面臨的挑戰,並提出提升「開發者速度(Developer Velocity)」的關鍵策略。文章指出,透過自動化工作流、即時預覽(Preview Deployments)以及 AI 輔助設計(如 v0),團隊能大幅縮短從想法到上線的時間。此外,加強跨角色(開發、設計、PM)的協作機制,是釋放網頁團隊業務影響力的核心。