Replicate 宣布上線全新開源影片生成模型 Wan 2.2。該模型被定位為目前平台上速度最快且成本最低的影片生成選擇,標誌著開源影片生成技術(Open Source Video)的重大進展。這項更新將大幅降低開發者與創作者生成高品質影片的門檻與運算成本。
AI 開源模型託管平台 Replicate 宣布在其網頁端 Playground 中加入更便利的短影片生成工作流。使用者現在可以直接在瀏覽器中輸入提示詞、調整參數,並快速預覽與生成 AI 影片。這項更新降低了測試開源影片生成模型的門檻,非常適合開發者與創作者進行快速原型設計與效果測試。
Replicate 指出,AI 影片生成領域正經歷類似當年 Stable Diffusion 顛覆圖像生成的「開源時刻」。 目前市場上已出現多款效果足以媲美 OpenAI Sora 的開源影片生成模型。 這意味著開發者與創作者不再受限於封閉的 API,能以更低成本、更高自由度在本地或雲端部署高品質影片生成。
本文由 Hugging Face 撰寫,深入剖析文字生成影片(Text-to-Video)模型的底層原理,包含如何將 2D 擴散模型擴展至 3D 時間維度。文章介紹了當時主流的開源模型(如 ModelScope),並提供使用 diffusers 函式庫進行實作的程式碼範例,是理解早期開源 AI 影片生成技術的經典指南。