Hugging Face 發布針對 GLAM(美術館、圖書館、檔案館與博物館)領域的應用指南,介紹如何利用 Hugging Face Hub 託管、分享並協作開發文化遺產相關的數據集、機器學習模型與互動式 Spaces 應用。此指南旨在推動文化機構的數位轉型,促進開放科學與文化遺產的 AI 研究。
Hugging Face 宣布推出「Hugging Face for Education」計劃,旨在為全球教師與學生提供免費的機器學習教學資源。該計劃允許教師在 Hugging Face Hub 上建立專屬的班級組織,方便學生協作與提交專案。此外,學生還能利用 Spaces 與 Gradio 輕鬆建立並展示互動式 AI 應用,讓學術界能更無縫地接軌前沿 AI 技術。
開源機器學習互動介面庫 Gradio 宣布正式加入 Hugging Face。此次合併旨在加速機器學習的民主化,讓開發者能更輕鬆地為模型建立直觀的 Web 介面。Gradio 將保持開源與免費,並與 Hugging Face Spaces 深度整合,讓任何人都能在幾分鐘內部署並分享自己的 AI 模型 Demo。