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Huggy Lingo: Using Machine Learning to Improve Language Metadata on the Hugging Face Hub
Hugging Face Blog1035d agoReleaseHugging Face 發表「Huggy Lingo」專案，旨在解決 Hub 上許多模型和數據集缺乏或標記錯誤語言元數據（Metadata）的問題。該系統利用機器學習（如語言識別模型）分析 README 內容與數據集樣本，自動預測並補全正確的語言標籤（如 ISO 639 代碼）。這項改進將大幅提升全球開發者在 Hub 上搜尋、篩選特定語言資源的效率，特別是針對低資源語言的發掘。
CO2 Emissions and the 🤗 Hub: Leading the Charge
Hugging Face Blog1502d agoReleaseHugging Face 在世界地球日宣布於 Hugging Face Hub 推出新功能，旨在追蹤並公開 AI 模型的碳排放量。開發者現在可以在模型卡片（Model Cards）的元數據中加入 co2_eq_emissions 欄位，直接展示模型訓練所產生的二氧化碳當量。此舉旨在提升 AI 社群對環境影響的意識，並倡導更具永續性的「綠色 AI」開發實踐。