Gemini Robotics-ER 1.6: Powering real-world robotics tasks through enhanced embodied reasoning★ 85
Google DeepMind Blog50d agoReleaseGoogle DeepMind 發表全新 Gemini Robotics-ER 1.6 模型，專為自主機器人設計。該版本專注於提升「具身推理（Embodied Reasoning）」能力，特別加強了空間推理與多視角理解。這項技術突破將使機器人能更精準地整合不同角度的視覺資訊，並在真實世界中執行更複雜的物理任務。
NVIDIA brings agents to life with DGX Spark and Reachy Mini★ 80
Hugging Face Blog148d agoReleaseHugging Face 宣布與 NVIDIA 合作，將 NVIDIA 全新的 DGX Spark 運算平台與 Pollen Robotics 的 Reachy Mini 機器人進行深度整合。此合作旨在降低具身智能（Embodied AI）的開發門檻，讓開發者能透過 Hugging Face 的 LeRobot 開源機器人框架，輕鬆將 AI 代理（Agents）部署至實體硬體，實現具備物理互動能力的實體 AI 應用。
Gemini Robotics 1.5 brings AI agents into the physical world★ 85
Google DeepMind Blog221d agoReleaseGoogle DeepMind 發表 Gemini Robotics 1.5，旨在將 AI Agent 的能力帶入實體世界。透過此系統，機器人將具備更強大的環境感知、多步驟任務規劃、邏輯思考、工具使用以及實體行動能力。這項進展代表著「實體代理（Physical Agents）」時代的開啟，能更有效率地解決現實世界中複雜且多步驟的實體任務。
Gemini Robotics On-Device brings AI to local robotic devices★ 85
Google DeepMind Blog343d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布推出「Gemini Robotics On-Device」模型。這是一款專為本地（裝置端）運作設計的高效機器人 AI 模型，旨在賦予機器人通用的靈巧操作能力（general-purpose dexterity），並能針對新任務進行快速適應（fast task adaptation），大幅提升邊緣端機器人的自主與反應能力。
LeRobot Community Datasets: The “ImageNet” of Robotics — When and How?★ 80
Hugging Face Blog387d agoOpinionHugging Face 旗下的開源機器人專案 LeRobot 致力於解決機器人領域缺乏標準化、大規模資料集的問題。本文探討如何透過社群協作，建立類似於電腦視覺界「ImageNet」的機器人資料集。文章介紹了 LeRobot 的資料格式標準、社群貢獻機制，以及如何克服硬體多樣性帶來的數據整合挑戰。
Hugging Face to sell open-source robots thanks to Pollen Robotics acquisition 🤖★ 85
Hugging Face Blog414d agoBusinessHugging Face 正式收購法國機器人公司 Pollen Robotics，將其硬體技術與 Hugging Face 的 LeRobot 開源機器人平台深度整合。此舉標誌著 Hugging Face 正式進軍實體機器人硬體領域，未來將致力於降低機器人開發門檻，並直接向開發者與研究人員銷售開源機器人硬體，加速具身智能（Embodied AI）的普及。
NVIDIA's GTC 2025 Announcement for Physical AI Developers: New Open Models and Datasets★ 85
Hugging Face Blog441d agoReleaseNVIDIA 在 GTC 2025 針對實體 AI（Physical AI）領域發表重大更新，與 Hugging Face 合作釋出全新開源模型與資料集。這些資源旨在降低具身智慧與機器人開發門檻，涵蓋世界模型、VLA 模型及高質量訓練資料。開發者可直接在 Hugging Face 平台獲取，加速實體世界 AI 應用的落地。