Lower pricing with Active CPU pricing for Fluid compute★ 70
Vercel Changelog342d agoReleaseVercel 宣布針對其 Fluid Compute 運算服務推出全新的「活動 CPU (Active CPU)」計費機制。過去伺服器端運算通常依據整體的執行時間計費，而新機制讓用戶只需為 CPU 實際執行任務的時間付費。這項改變能有效避免因等待外部 API 或處於閒置狀態而產生的不必要開銷，為運行動態網站與 API 的開發者省下顯著的雲端成本。
Microsoft and Hugging Face expand collaboration★ 75
Hugging Face Blog379d agoBusinessMicrosoft 與 Hugging Face 宣布深化合作，將 Hugging Face 的開源模型庫與 Azure AI Foundry（前身為 Azure AI Studio）進行深度整合。開發者現在可以直接在 Azure 安全且具備合規性的企業級環境中，輕鬆搜尋、部署與微調數十萬個 Hugging Face 的開源模型，大幅簡化企業導入開源 AI 的工作流程。
Subscribe to Enterprise Hub with your AWS Account
Hugging Face Blog754d agoBusinessHugging Face 宣布其企業級平台 Enterprise Hub 已正式上架 AWS Marketplace。企業客戶現在可以直接使用現有的 AWS 帳戶進行訂閱，並將費用合併至 AWS 帳單中，簡化企業內部的採購與財務審批流程。此舉讓企業能更安全、合規地在 AWS 雲端環境中協作、部署與管理開源 AI 模型與數據集。
Hugging Face Hub on the AWS Marketplace: Pay with your AWS Account
Hugging Face Blog1027d agoReleaseHugging Face 宣布其 Hub 服務正式登陸 AWS Marketplace。企業客戶現在可以直接使用現有的 AWS 帳戶訂閱與支付 Hugging Face 的服務（如 Enterprise Hub）。這項合作簡化了企業的採購與財務審批流程，並允許企業利用現有的 AWS 承諾消費（Commitments）來抵扣 Hugging Face 的費用，加速企業級 AI 應用的落地。
Fetch Consolidates AI Tools and Saves 30% Development Time with Hugging Face on AWS
Hugging Face Blog1195d agoBusiness美國知名消費回饋平台 Fetch 過去面臨 AI 工具碎片化與部署流程繁瑣的挑戰。透過在 AWS 上導入 Hugging Face 的解決方案，Fetch 成功統一了其機器學習工作流。這項整合不僅簡化了模型訓練與部署，更為團隊節省了高達 30% 的開發時間，加速了其收據辨識與個人化推薦服務的迭代。