[AINews] Google I/O 2026: Gemini 3.5 Flash, Omni (NanoBanana for Video), Spark (background agents), and Antigravity 2.0★ 85
Latent Space13d agoReleaseLatent Space 報導 Google I/O 2026 最新進展。本次大會亮點包括新一代輕量快速模型 Gemini 3.5 Flash、專注於影片處理的 Omni (NanoBanana)、主打背景運作的 Agent 框架 Spark，以及技術升級的 Antigravity 2.0。這些發布顯示 Google 持續在多模態影片、自主 Agent 及模型效能上發力。
Seedance 2.0 Video Generation on AI Gateway
Vercel Changelog48d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 正式支援 Seedance 2.0 影片生成模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一接口，輕鬆將先進的影片生成功能整合至應用程式中。此更新讓開發者能同時享有 AI Gateway 提供的快取、速率限制及監控分析等強大功能，優化影片生成應用的開發流程與成本。
How to make remarkable videos with Seedance 2.0★ 70
Replicate Blog48d agoTutorialReplicate 介紹了全新影片生成模型 Seedance 2.0 的使用指南。該模型大幅降低了影片生成的技術門檻，讓從未接觸過 AI 影片創作的用戶也能輕鬆上手。文章強調現在是體驗 AI 影片創作的最佳時機，並展示了如何利用該模型生成具備高度視覺張力與連貫性的影片。
Wan models on AI Gateway★ 70
Vercel Changelog103d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 服務正式支援開源影片生成模型 Wan。這項更新讓開發者能夠透過 Vercel 的統一 API 閘道，輕鬆調用、快取、限制速率並監控 Wan 模型的影片生成請求，大幅降低了在 Web 應用中整合先進開源影片生成技術的門檻與運維成本。
Grok Imagine Video on AI Gateway
Vercel Changelog103d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 正式支援 xAI 的 Grok Imagine Video 影片生成模型。開發者現在可以透過統一的 Gateway 介面呼叫 Grok 的影片生成 API，並享有 Vercel 提供的效能監控、快取與速率限制等管理功能。這降低了在 Web 應用中導入高品質 AI 影片生成的門檻。
Kling video models on AI Gateway
Vercel Changelog103d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 正式整合 Kling 影片生成模型。 開發者現在可以透過 Vercel 的統一接口，輕鬆調用 Kling 的高品質影片生成能力。 此更新帶來了 AI Gateway 的核心優勢，包括請求監控、快取、重試機制與速率限制，大幅簡化了 AI 影片應用的開發流程。
Veo video models on AI Gateway★ 70
Vercel Changelog103d agoReleaseVercel 於 Changelog 宣佈其 AI Gateway 已正式支援 Google 的 Veo 影片生成模型。這項更新讓開發者能夠透過 Vercel 的統一閘道器，輕鬆呼叫、監控並優化 Veo 模型的 API 請求。藉由 AI Gateway 提供的快取、速率限制與分析功能，開發者能更有效率地在 Web 應用中建構高品質的 AI 影片生成功能。
Video Generation with AI Gateway★ 75
Vercel Changelog103d agoNew ToolVercel 宣布其 AI Gateway 正式支援影片生成模型。開發者現在可以透過統一的 Gateway 介面進行影片生成請求，並享有快取、速率限制（Rate Limiting）與詳細的調用監控。這項更新解決了影片生成成本高昂且非同步處理複雜的痛點，大幅簡化了 AI 影片應用的開發流程。
How to prompt Veo 3.1★ 80
Replicate Blog229d agoTutorialGoogle 推出的 Veo 3.1 影片生成模型現已可在 Replicate 上使用。本指南深入解析如何利用其強大的新功能，包括透過首尾幀精準控制影片起點與終點、使用參考圖像引導視覺風格，以及優化圖生影（Image-to-Video）的 Prompt 撰寫技巧，幫助創作者與開發者生成更具電影感與連貫性的高品質影片。
How to prompt Veo 3 with images★ 75
Replicate Blog305d agoTutorialReplicate 發布最新指南，介紹如何使用圖片來引導 Veo 3 進行影片生成。透過將圖片作為輸入源（Image-to-Video），創作者可以更精準地控制影片的初始畫面、角色外觀與視覺風格。這項技術大幅提升了 AI 影片生成的實用性與可預測性，是影片創作者與開發者不容錯過的實用技巧。
Open source video is back★ 75
Replicate Blog306d agoReleaseReplicate 宣布上線全新開源影片生成模型 Wan 2.2。該模型被定位為目前平台上速度最快且成本最低的影片生成選擇，標誌著開源影片生成技術（Open Source Video）的重大進展。這項更新將大幅降低開發者與創作者生成高品質影片的門檻與運算成本。
Compare AI video models★ 78
Replicate Blog330d agoTutorial隨著開源 AI 影片模型快速迭代，Replicate 發布了全面的比較指南。文章針對目前主流的開源影片模型（如 HunyuanVideo、Wan2.1、Mochi 1 與 LTX-Video）進行多維度評測，包含生成速度、畫面精細度、動態流暢度及授權條款。這份指南旨在幫助開發者與創意工作者根據自身預算與應用場景，快速挑選出最合適的影片生成 API。
Get the most from Google Veo 3★ 75
Replicate Blog362d agoTutorialAI 雲端部署平台 Replicate 針對 Google 最新推出的影片生成模型 Veo 3 進行了深入測試與實驗。本文整理了他們在提示詞撰寫、參數調整及風格控制上的實戰經驗。無論是想優化影片的流暢度、提升畫面精緻度，還是透過 API 進行整合，這些實用技巧都能幫助開發者與創意工作者快速上手並發揮 Veo 3 的最大潛力。
[AINews] SOTA Video Gen: Veo 2 and Kling 2 are GA for developers★ 85
TLDR AI (Buttondown)412d agoRelease影片生成競技場（Video Arena）排名前兩名的 SOTA 模型 Google Veo 2 與 Kling 2 正式向開發者全面開放（GA）。Google Veo 2 已整合至 Gemini API，主打每秒生成僅需 0.35 美元的超低價格；而來自中國的 Kling 2 則以約 10 秒 2 美元的價格推出，但設有每月 700 美元（需簽 3 個月）的最低消費門檻。兩大模型的開放象徵著高品質 AI 影片生成正式進入開發者應用的實用化階段。
Stylized video with Wan2.1★ 75
Replicate Blog427d agoTutorial本文介紹如何利用開源影片生成模型 Wan2.1 搭配 LoRA 進行風格化影片生成。讀者可以透過 Replicate 平台，輕鬆將特定的藝術風格（如動漫、3D、特定畫風）應用於影片中。這項技術不僅降低了影片風格轉換的門檻，也為創作者提供了更豐富的視覺實驗空間。
Wan2.1: generate videos with an API★ 75
Replicate Blog454d agoNew Tool雲端 AI 託管平台 Replicate 宣布支援目前最強大的開源影片生成模型 Wan2.1。 開發者現在無需自行配置昂貴且複雜的 GPU 環境，透過 Replicate 的單行 API 程式碼即可快速呼叫。 Wan2.1 以其優異的畫面連貫性與高視覺品質著稱，非常適合用於整合至各類應用程式與工作流中。
Wan2.1 parameter sweep★ 75
Replicate Blog454d agoTutorialReplicate 團隊針對阿里巴巴最新開源的 Wan2.1 影片生成模型進行了深入的「參數掃描（Parameter Sweep）」測試。文章探討了調整各項參數（如 Guidance Scale、推理步數、Sample Shift 等）對最終影片生成品質、連貫性與風格的具體影響。這份實用指南能幫助開發者與創作者在 Replicate 平台上部署與調優 Wan2.1 時，找到最佳的效能與品質平衡點。
State of open video generation models in Diffusers★ 82
Hugging Face Blog491d agoCommentary本文回顧了 Hugging Face Diffusers 函式庫中開源影片生成模型的最新進展。隨著技術從 UNet 轉向 Diffusion Transformers (DiTs)，如 CogVideoX、Mochi 1、LTX-Video 及 HunyuanVideo 等模型已全面整合。文章重點介紹了如何透過 CPU 卸載、FP8 量化與 Tiled VAE 等技術，在消費級 GPU 上高效運行這些動輒數十億參數的影片生成模型。
You can now fine-tune open-source video models★ 75
Replicate Blog494d agoNew ToolAI 雲端託管平台 Replicate 宣布推出開源影片生成模型的微調（Fine-tuning）功能。首波支援騰訊（Tencent）的 HunyuanVideo 模型，讓開發者與創作者能夠針對特定的藝術風格、動態效果或特定角色進行訓練。這項更新降低了自訂高品質影片生成模型的門檻，用戶無需自行管理複雜的 GPU 基礎設施即可完成微調。
Generate short videos with the Replicate playground
Replicate Blog501d agoNew ToolAI 開源模型託管平台 Replicate 宣布在其網頁端 Playground 中加入更便利的短影片生成工作流。使用者現在可以直接在瀏覽器中輸入提示詞、調整參數，並快速預覽與生成 AI 影片。這項更新降低了測試開源影片生成模型的門檻，非常適合開發者與創作者進行快速原型設計與效果測試。
AI video is having its Stable Diffusion moment★ 80
Replicate Blog533d agoOpinionReplicate 指出，AI 影片生成領域正經歷類似當年 Stable Diffusion 顛覆圖像生成的「開源時刻」。 目前市場上已出現多款效果足以媲美 OpenAI Sora 的開源影片生成模型。 這意味著開發者與創作者不再受限於封閉的 API，能以更低成本、更高自由度在本地或雲端部署高品質影片生成。
Make smooth AI generated videos with AnimateDiff and an interpolator
Replicate Blog972d agoTutorialReplicate 介紹了如何將熱門的 AI 動畫生成工具 AnimateDiff 與 ST-MFNet 幀插值（frame interpolation）技術結合。透過這種方法，使用者可以解決 AI 生成影片常見的抖動與卡頓問題，從文字提示詞直接產出高幀率、流暢且具備真實感的影片，大幅提升 AI 影片的視覺品質。
Runway enables next-generation content creation with AI and Vercel
Vercel Changelog1208d agoBusiness知名 AI 創意工具公司 Runway 宣布採用 Vercel 作為其前端託管與開發平台。透過 Next.js 與 Vercel 的邊緣網路，Runway 成功克服了 AI 應用高負載與即時互動的挑戰。這項合作讓 Runway 團隊能專注於 AI 模型研發，同時為全球創作者提供流暢的影片生成體驗。