Vercel 更新其 Chat SDK,將 AI SDK 的工具調用(Tools)功能直接納入其中。開發者現在可以更無縫地在聊天 UI 中處理複雜的 Function Calling,並直接渲染工具執行狀態與結果。這大幅降低了構建具備 Agent 能力之聊天機器人的門檻,特別適合 Next.js 與 React 生態系的開發者。
Vercel 宣布為其 Chat SDK 引入兩項重要更新:首先是「訊息主題(Message Subjects)」,允許開發者為對話訊息設定主題以利分類與管理;其次是「直接 SDK 存取(Direct SDK Access)」,讓開發者能繞過封裝,直接調用底層 AI 供應商的原始 SDK 功能。這兩項更新大幅提升了構建複雜 AI 對話應用的靈活性與控制力。
Vercel 針對其 AI 基礎建設推出「AI Gateway 生產環境指標」(AI Gateway production index)。此功能旨在幫助開發者在生產環境中,更精準地監控、索引與分析 LLM 的調用數據(如延遲、成本與錯誤率)。透過此指標,團隊能有效評估不同 AI 網關與模型的實際表現,進而優化 Serverless 環境下的 AI 應用效能。
本案例研究探討創意 AI 代理「FLORA」如何基於 Vercel 的 AI 技術棧(包括 Vercel AI SDK 與 Next.js)進行開發與部署。文章解析了 FLORA 如何利用 Vercel 的邊緣運算與 AI SDK 的 Tool Calling 功能,實現低延遲的 AI 互動,並打造流暢的創意生成體驗,為開發者提供實用的 Agent 部署架構參考。
Vercel 宣布其 Chat SDK(AI SDK)現已支援排程發送 Slack 訊息。這項更新讓開發者能夠更輕鬆地為 AI 助理或 Agent 整合時間排程功能,在指定時間向 Slack 頻道或用戶發送通知。這對於需要非同步跟進、定時匯報或自動化工作流的 AI 應用場景非常實用,免去了開發者自行架設複雜排程系統的麻煩。
Vercel 釋出最新里程碑,揭露其 AI 團隊的驚人效率。僅憑藉 6 名工程師的精簡編制,該團隊便成功支撐起服務 300 萬名客戶、累計處理 3600 億個 Token 的龐大 AI 業務。這項成就充分展現了 Vercel Serverless 架構、Vercel AI SDK 以及現代自動化工具在 AI 時代所帶來的巨大開發槓桿與規模化能力。
Vercel 正式公布 2026 年 AI 加速器(Vercel AI Accelerator)的入選團隊名單。該計畫旨在扶植具備潛力的 AI 新創,提供 Vercel 平台資源、技術指導以及與頂尖投資人連結的機會。入選團隊將利用 Vercel 的前端基礎設施與 AI SDK,加速開發並優化其 AI 產品。
Vercel 官方發布了 AI Elements 1.9 更新。AI Elements 是 Vercel 旨在幫助開發者快速構建 AI 互動介面(如聊天界面、生成式 UI 等)的元件庫。本次 1.9 版本的推出,將進一步提升前端開發者在整合 AI 功能時的開發效率與元件效能,是使用 Vercel 生態系開發 AI 應用不容錯過的更新。
Vercel AI SDK 正式加入 WhatsApp 轉接器(Adapter)支援。這項更新讓開發者能利用 Vercel AI SDK 的統一 API,快速將 AI 模型(如 GPT、Claude 等)與 WhatsApp Business API 對接。開發者無需自行處理繁瑣的通訊協定轉換,即可輕鬆打造具備對話能力的 WhatsApp AI 助理與客服機器人。
Vercel 發表最新技術指南,說明如何利用 Vercel AI SDK 與 Serverless 架構輕鬆構建 Slack AI Agent。文章解決了 Slack 開發中常見的 3 秒回覆超時限制,並展示如何快速整合多種大語言模型與工具調用(Tool Calling)。透過這套方案,開發者能以極低的門檻,為團隊打造具備上下文記憶與自動化能力的 Slack 智慧工作夥伴。
Vercel 發表了全新的「Slack Agent Skill」功能,旨在簡化開發者利用 AI 編碼助手(如 Cursor、Claude Code 等)構建 Slack 代理(Agents)的過程。此工具讓 AI 助手能直接理解並生成 Slack 整合所需的程式碼與配置,大幅降低開發門檻。這也是 Vercel 持續擴展其 AI SDK 與 Agent 生態系的重要一步。
Vercel 於「Skills Night」活動中宣布為 AI SDK 引入全新「Skills」機制。這項更新讓開發者能夠輕鬆為 AI Agent 載入超過 69,000 種預建的工具與 API(Skills),解決了過去 Agent 開發中工具整合繁瑣的痛點。透過標準化的介面,AI 代理現在能更無縫地與外部世界互動,加速下一代 AI 應用的開發。
Vercel 針對 WebStreams 進行了「愚蠢但極其有效」的優化(借用辛普森角色 Ralph Wiggum 的梗)。由於標準 WebStreams 規範過於複雜且開銷巨大,Vercel 透過簡化其實作,去除了不必要的規範包袱。這項改進讓邊緣函數(Edge Functions)與 AI 串流回應(如 LLM 輸出)的處理速度直接飆升 10 倍,大幅降低了延遲與運算成本。
Vercel 於 Changelog 宣布,Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 模型已正式在 Vercel AI Gateway 上線。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 介面,輕鬆調用此最新模型,並享有 Vercel 提供的快取、速率限制與效能監控等邊緣網關優勢,加速 AI 應用的開發與部署。
本文介紹 AI 測試平台 Stably 的成功案例。Stably 透過 Vercel 的 Serverless 架構與 Vercel AI SDK,成功克服了 AI Agent 部署與即時串流的技術挑戰。這讓他們能將 AI 測試 Agent 的開發與上線時間從數週縮短至數小時,大幅提升產品迭代速度與開發者體驗。
Vercel 宣布簡化從其 Sandbox(沙盒)環境中檢索檔案的流程。過去在沙盒中運行程式碼或由 AI 生成檔案時,獲取這些檔案較為繁瑣;現在開發者可以更直觀、快速地提取沙盒內產生的檔案與資源。這項更新將顯著提升使用 Vercel 進行動態程式碼執行與 AI 應用開發時的除錯與整合效率。
Vercel 在最新的 Agent 評估中發現,使用 `AGENTS.md` 這種基於 Markdown 的宣告式文件來定義 AI Agent 的角色與指令,其成效顯著優於傳統為 Agent 綁定特定「技能(Skills/Tools)」的作法。這項發現將簡化開發者構建多 Agent 系統的流程,並提升 LLM 在複雜任務中的執行準確度與對齊表現,代表著 Agent 開發範式正朝向「文件驅動」轉移。
Vercel 官方發布「Agent Skills」常見問答指南,解析如何定義與部署 AI 代理的「技能」(即工具呼叫)。透過 Vercel AI SDK,開發者能使用 Zod 定義 Schema,並在 Serverless 或 Edge 環境安全執行。本文涵蓋技能的運作原理、安全性設計以及如何結合 Generative UI 提升使用者體驗。
Vercel 於 Changelog 發布全新功能「AI Code Elements」。此更新旨在優化 AI(如 v0)生成前端程式碼時的體驗,提供更強大的即時預覽與元件化管理。開發者可以更輕鬆地在瀏覽器中操作 AI 生成的 UI 元素,並快速將其導入 Next.js 等專案中,顯著提升開發效率。
Vercel 宣布在其 AI SDK 中,開發者現在可以透過 bash-tool 讓 AI Agent 使用各種「技能(skills)」。這項更新使 Agent 能夠在安全的環境中執行 Bash 指令,進而調用複雜的腳本、CLI 工具或自動化任務。這為構建具備系統操作與自動化能力的 AI Agent 提供了更強大且彈性的基礎。
Vercel 宣布推出「skills」,這是一個專為 AI Agent 設計的開放式技能生態系統。開發者可以透過此平台輕鬆定義、發布並重用各種 Agent 技能(如 API 呼叫、數據庫查詢等),並與 Vercel AI SDK 無縫整合。這項舉措旨在簡化 AI 代理的工具調用(Tool Calling)流程,建立一個標準化且社群驅動的 Agent 能力庫。
Vercel 官方宣佈在其 AI Gateway 中新增對 Recraft 圖像生成模型的支援。開發者現在可以透過 Vercel 的統一接口,輕鬆調用 Recraft 強大的向量圖與點陣圖生成能力。此更新讓開發者能結合 Vercel AI Gateway 的快取、監控與負載平衡功能,更穩定、高效地構建 AI 圖像生成應用與設計工具。
Vercel 發表全新開源範例專案「Pixel Portraits」,這是一款能讓使用者生成 AI 像素風角色並製作成實體感交易卡牌(Trading Cards)的應用。該專案採用 Next.js、Vercel AI SDK 以及圖像生成模型,並搭配精美的 CSS 3D 翻牌特效。開發者可以透過此範例,學習如何整合多模態 AI、處理圖像生成工作流,以及在前端實現流暢的互動體驗。
Vercel 在建構生產級 AI Agent 時發現,給予過多工具會導致模型混淆、延遲飆升與成本暴增。他們透過「動態工具載入」、「多 Agent 架構」與「程式碼硬編碼路由」等策略,成功精簡了 80% 的工具。這項優化不僅讓 Agent 的任務成功率顯著提升,更大幅改善了用戶體驗,證明了在 AI 應用開發中「少即是多」的硬道理。
Vercel 宣布推出 Streamdown 1.6,這款專為 Markdown 串流設計的輕量級解析器迎來重大更新。新版本專注於提升執行效率與減少 bundle 體積,讓開發者能以更少的程式碼實現更流暢的 LLM 輸出渲染。特別針對 AI 聊天介面的漸進式文字呈現進行優化,有效降低瀏覽器負載並避免畫面閃爍。
Vercel 宣布與 Google 展開合作,共同推出 Gemini 3 Pro Preview 的首發支援。開發者現在可以透過 Vercel AI SDK 輕鬆調用這款 Google 最新世代的模型,並在 Vercel Playground 中進行即時測試。此次合作旨在降低前端開發者構建生成式 AI 應用的門檻,並提供開箱即用的模版與優化效能。
Vercel 發表最新技術觀點,指出開發 AI Agent 不需要引入複雜的第三方 Agent 框架。透過 Vercel AI SDK 的 maxSteps 與 Tool Calling 功能,結合 Serverless 函數,開發者就能輕鬆構建具備自主決策能力的 Agent。本文強調「極簡主義」的開發流程,並分享如何在 Serverless 環境中克服超時限制、管理狀態,讓 Agent 應用快速上線。
Vercel 宣布與 Salesforce 及 Slack 展開全新合作,聚焦於「工作中的 AI Agent」。此合作結合了 Vercel 的 Serverless 部署優勢、Salesforce 的企業數據與 Slack 的協作平台,旨在幫助開發者更輕鬆地構建能與企業工作流無縫整合的 AI 代理人,大幅提升企業生產力。
Vercel 官方宣布支援 ChatGPT 應用程式部署。開發者現在能結合 Vercel AI SDK 與邊緣網路,快速託管具備串流響應與工具調用功能的客製化 AI 助手。此更新提供多款開箱即用模板,並優化了與 OpenAI API 的整合,大幅降低 AI 應用的開發與上線門檻。
Vercel 官方宣布完成 F 輪融資,並揭示其全新願景「AI 雲端(AI Cloud)」。隨著 AI 應用的爆發,Vercel 將從傳統的前端託管平台,全面轉型為支援 AI 應用開發、運行與優化的核心基礎設施。此輪資金將用於深化 Vercel AI SDK、v0 等工具的整合,並提升邊緣運算與 AI 推理的效能,為開發者提供更無縫的 AI 開發體驗。