Elon Musk has given up on solar power (on Earth)
TechCrunch AI10d agoCommentary本文探討 Elon Musk 過去承諾的「太陽能電力經濟」願景破滅。其 AI 公司 xAI 目前已全力轉向使用天然氣來滿足龐大的能源需求，而航太公司 SpaceX 則將重心轉移至軌道數據中心的開發。這項重大的策略轉變，反映出在 AI 算力競賽與太空科技發展下，傳統地球太陽能發電已無法滿足其當前的商業與技術野心。
We’re launching the Google DeepMind Accelerator program in Asia Pacific to tackle environmental risks
Google DeepMind Blog12d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布在亞太地區（APAC）推出「Google DeepMind 加速器計畫」，旨在匯聚區域內的創新力量，共同應對日益嚴峻的環境風險。該計畫將專注於利用人工智慧（AI）技術來預測、減緩及適應氣候變遷與自然災害。這標誌著 Google 持續將其頂尖的 AI 研究實力投入到全球永續發展與生態保護的具體行動中。
Strengthening Singapore’s AI Future: A New National Partnership★ 75
Google DeepMind Blog17d agoBusinessGoogle DeepMind 宣布與新加坡政府建立全新的國家級合作夥伴關係。雙方將攜手導入前沿 AI 技術，共同解決醫療保健、教育系統優化以及環境永續發展等複雜的社會與國家級挑戰。這項合作不僅強化了新加坡在亞太地區的 AI 領先地位，也展示了公私部門如何協同推動負責任的 AI 應用。
Synthetic data: save money, time and carbon with open source★ 75
Hugging Face Blog837d agoOpinionHugging Face 指出，利用開源模型與工具（如 distilabel）生成合成數據（Synthetic Data），已成為現代 AI 開發的重要趨勢。這種方法不僅能將數據準備成本降低數倍，還能大幅縮短開發週期。更重要的是，透過蒸餾技術訓練小型專屬模型，能顯著減少推論與訓練過程中的碳排放，實現更永續的 AI 生態。
Machine Learning Experts - Sasha Luccioni
Hugging Face Blog1477d agoOpinion本篇為 Hugging Face 專家訪談系列，訪問了致力於 AI 永續性的研究科學家 Sasha Luccioni。她分享了自己從語言學跨入 AI 的歷程，並深入探討如何量化機器學習模型的碳排放與能源消耗。她呼籲社群在追求模型效能的同時，也應重視環境成本，並積極推動負責任的 AI 開發。
CO2 Emissions and the 🤗 Hub: Leading the Charge
Hugging Face Blog1502d agoReleaseHugging Face 在世界地球日宣布於 Hugging Face Hub 推出新功能，旨在追蹤並公開 AI 模型的碳排放量。開發者現在可以在模型卡片（Model Cards）的元數據中加入 co2_eq_emissions 欄位，直接展示模型訓練所產生的二氧化碳當量。此舉旨在提升 AI 社群對環境影響的意識，並倡導更具永續性的「綠色 AI」開發實踐。
Large Language Models: A New Moore's Law?
Hugging Face Blog1680d agoOpinion本文探討大型語言模型（LLM）參數規模以驚人速度增長的現象，並將其與「摩爾定律」相提並論。然而，這種「越大越好」的趨勢伴隨著極高的算力成本、碳排放以及技術壟斷風險。Hugging Face 呼籲社群關注模型民主化，並透過開源合作（如 BigScience 專案）與高效能技術（如蒸餾、量化）來打破巨頭壟斷，尋求更永續的 AI 發展路徑。