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Bamba: Inference-Efficient Hybrid Mamba2 Model★ 75
Hugging Face Blog531d agoReleaseHugging Face 聯合普林斯頓大學、Together AI 等機構，正式開源了「Bamba-9B」模型。該模型採用 Mamba-2 狀態空間模型（SSM）與 Transformer 注意力機制的混合架構（1:7 比例）。在保有與同量級純 Transformer 模型（如 Llama 3）相當性能的同時，顯著降低了長文本推論時的記憶體佔用與延遲，並以 Apache 2.0 協議開源，為長文本應用提供高效的新選擇。
Welcome Falcon Mamba: The first strong attention-free 7B model★ 85
Hugging Face Blog659d agoRelease阿布達比技術創新研究所（TII）推出 Falcon Mamba 7B，這是首個在效能上能與主流 Transformer 抗衡的無注意力機制（Attention-free）模型。基於 Mamba 狀態空間模型（SSM）架構，它在處理極長文本時具有記憶體佔用恆定與推論速度極快的優勢，並以 Apache 2.0 協議開源。