COMPUTEX 2026: AI Moves from the Cloud into the Real World
INSIDE 硬塞 AI1d agoHardwareUnder the theme “AI Together,” COMPUTEX 2026 brings together 1,500 exhibitors across the global AI supply chain. The event focuses on AI computing, robotics, and other applications that move AI beyond cloud services into the physical world. Rather than highlighting one model or product launch, the article frames Taiwan as a key hub in the broader industrial transformation driven by AI.
NVIDIA Cosmos 3: An Open Omni-model for Physical AI Reasoning and Action
Hugging Face Blog1d agoReleaseHugging Face Blog announces NVIDIA Cosmos 3, described as the first open omni-model for Physical AI reasoning and action. The title indicates a focus on AI systems that interact with physical-world scenarios rather than only text generation. Because the article body was not provided, its architecture, supported modalities, license, downloadable assets, benchmarks, and deployment requirements cannot be verified from the available material.
Reachy Mini goes fully local
Hugging Face Blog6d agoHardwareHugging Face published a tutorial for running Reachy Mini conversations without cloud audio processing or API keys. The setup uses its speech-to-speech library as a cascaded VAD, STT, LLM, and TTS pipeline exposed through a Realtime API-compatible WebSocket. Recommended defaults include llama.cpp with Gemma 4, Silero VAD, Parakeet-TDT, and Qwen3-TTS, while allowing swaps to vLLM, MLX, Transformers, or hosted Responses API providers.
3D-printable humanoid legs let robotics experiments run wild
Ars Technica AI7d agoHardwareArs Technica reports that Hugging Face has introduced a roughly $2,500 bipedal humanoid robot project built around 3D-printable legs. The effort targets builders and researchers rather than mainstream consumers, lowering the hardware barrier for hands-on robotics experiments. Its broader significance is in open, reproducible embodied AI research, where models and control systems need physical platforms for testing.
The Internet can't stop watching Figure AI's humanoid robots handling packages
Ars Technica AI13d agoRelease人形機器人新創公司 Figure AI 近期推出了 24 小時不間斷的直播，展示其人形機器人在模擬倉庫環境中搬運與處理包裹。這個直播迅速在網路上走紅，吸引了大量觀眾駐足觀看。這項企劃不僅展示了機器人在實際工作場景中的穩定度與技術進步，也揭示了人類對於「人形」機器人從事日常勞動時所產生的獨特情感連結與好奇心。
The Autonomous Drone Tech Stack & Economics of Drones — Yaroslav Azhnyuk, The Fourth Law & Guest Host Noah Smith, Noahpinion
Latent Space15d agoCommentary本期 Latent Space 訪談了烏克蘭無人機新創 The Fourth Law 創辦人 Yaroslav Azhnyuk 與客座主持人 Noah Smith。他們深入探討了從寵物攝影機轉向 AI 導引武器的技術歷程，解析了現代自主無人機的技術棧與低成本製造經濟學。Azhnyuk 警告，西方國家在面對這場由 AI 驅動的無人機軍備競賽中顯得過於遲鈍，亟需正視其對未來國防的衝擊。
Gemini Robotics-ER 1.6: Powering real-world robotics tasks through enhanced embodied reasoning★ 85
Google DeepMind Blog50d agoReleaseGoogle DeepMind 發表全新 Gemini Robotics-ER 1.6 模型，專為自主機器人設計。該版本專注於提升「具身推理（Embodied Reasoning）」能力，特別加強了空間推理與多視角理解。這項技術突破將使機器人能更精準地整合不同角度的視覺資訊，並在真實世界中執行更複雜的物理任務。
Import AI 451: Political superintelligence; Google's society of minds, and a robot drummer ★ 75
Import AI (Jack Clark)64d agoCommentary知名 AI 科技週報《Import AI》第 451 期聚焦三大前沿議題。首先探討「政治超智慧」對人類社會與民主體制的衝擊，並提出科技是否已無法收回的詰問；其次介紹 Google 借鑑閔斯基理論的「心智社會」多智慧體協作研究，展示群體 AI 解決複雜問題的潛力；最後則分享了結合強化學習與精準物理控制的機器人鼓手技術。
LeRobot v0.5.0: Scaling Every Dimension★ 80
Hugging Face Blog85d agoReleaseHugging Face 發表開源機器人庫 LeRobot v0.5.0 重大更新。本次更新以「全面擴展（Scaling Every Dimension）」為核心，大幅提升了數據集規模、支援更多樣的模型架構（如 Diffusion Policy 與 ACT）、擴展了相容的實體硬體與模擬環境。這標誌著開源社群在具身智能（Embodied AI）領域邁出關鍵一步，降低了開發者進入實體機器人研究的門檻。
Bringing Robotics AI to Embedded Platforms: Dataset Recording, VLA Fine‑Tuning, and On‑Device Optimizations★ 75
Hugging Face Blog89d agoTutorial本指南介紹 Hugging Face 與 NXP 的合作成果，展示如何將視覺-語言-動作（VLA）模型應用於嵌入式機器人平台。內容涵蓋使用 LeRobot 進行資料集錄製、對 VLA 模型進行客製化微調，以及利用 NXP eIQ 工具包在 i.MX 晶片上進行量化與硬體加速優化，實現低延遲、低功耗的邊緣端機器人控制。
D4RT: Teaching AI to see the world in four dimensions★ 80
Google DeepMind Blog137d agoReleaseGoogle DeepMind 發表全新技術「D4RT」，成功將動態三維空間與時間（4D）的重建與追蹤整合。相較於以往技術，D4RT 實現了高達 300 倍的運算加速。這項突破不僅能讓 AI 更精準地理解動態物理世界，也將大幅推進自動駕駛、機器人互動及 AR/VR 領域的發展。
NVIDIA Cosmos Reason 2 Brings Advanced Reasoning To Physical AI★ 85
Hugging Face Blog147d agoReleaseNVIDIA 於 Hugging Face 宣布推出 Cosmos Reason 2 模型，專為「物理 AI（Physical AI）」與具身智能設計。該模型結合了先進的推理機制，使機器人與自主系統能更深層地理解物理規律、進行複雜的空間時間規劃。此模型的發布將大幅降低開發者構建具備物理常識與決策能力 AI 應用的門檻。
NVIDIA brings agents to life with DGX Spark and Reachy Mini★ 80
Hugging Face Blog148d agoReleaseHugging Face 宣布與 NVIDIA 合作，將 NVIDIA 全新的 DGX Spark 運算平台與 Pollen Robotics 的 Reachy Mini 機器人進行深度整合。此合作旨在降低具身智能（Embodied AI）的開發門檻，讓開發者能透過 Hugging Face 的 LeRobot 開源機器人框架，輕鬆將 AI 代理（Agents）部署至實體硬體，實現具備物理互動能力的實體 AI 應用。
Google's year in review: 8 areas with research breakthroughs in 2025★ 85
Google DeepMind Blog161d agoCommentaryGoogle DeepMind 發表 2025 年度回顧，總結了今年在 8 大關鍵領域的研究突破。內容涵蓋 Gemini 多模態模型的演進、AlphaFold 3 帶來的生醫革命、AlphaProof 在數學推理的進展，以及 AI 在氣象預測、材料科學和機器人控制等領域的實際應用。這份回顧展示了 AI 如何從單純的語言助手，加速轉化為推動人類科學探索的強大引擎。
Run Isaac 0.1 on Replicate
Replicate Blog188d agoReleaseReplicate 平台正式上架 Isaac 0.1 模型。這是一款輕量級且具備定位能力（Grounded）的視覺語言模型（VLM），專為真實世界的空間感知與物體識別而設計。開發者現在可以透過 Replicate 的雲端 API 輕鬆部署並整合此模型，適用於機器人、物聯網及空間運算等需要即時視覺理解的應用場景。
Join the AMD Open Robotics Hackathon
Hugging Face Blog200d agoReleaseAMD 與 Hugging Face 攜手推出「AMD Open Robotics Hackathon」，旨在推動開源機器人與實體 AI（Embodied AI）技術的發展。參賽者將利用 Hugging Face 的 LeRobot 開源機器人框架，並結合 AMD 的強大運算平台（如 ROCm、Ryzen AI 或 Kria 開發套件）來開發創新的機器人應用。活動提供豐富的硬體與獎金回饋，是機器人開發者與 AI 研究人員展身手的絕佳機會。
Building a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac★ 75
Hugging Face Blog216d agoTutorial本文介紹 Hugging Face 開源機器人庫 LeRobot 與 NVIDIA Isaac 平台的整合應用。透過 Isaac Sim 的高保真物理模擬環境進行安全訓練，再將模型無縫遷移至實體醫療機器人上。此方案降低了醫療自動化設備的開發門檻，為手術輔助、照護等場景提供高效的端到端開發路徑。
How to Build a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac for Healthcare★ 70
Hugging Face Blog216d agoTutorialNVIDIA 介紹如何利用其 Isaac 機器人平台開發醫療照護機器人。文章詳細說明了從 Isaac Sim 虛擬醫院環境的建立、利用 AI 與強化學習訓練機器人安全互動，到最終透過 NVIDIA Jetson 或 IGX 邊緣運算平台進行「模擬到真實（Sim-to-Real）」部署的完整工作流，為醫療自動化與輔助照護提供安全且高效的開發路徑。
LeRobot v0.4.0: Supercharging OSS Robot Learning★ 75
Hugging Face Blog221d agoReleaseHugging Face 旗下的開源機器人學習庫 LeRobot 迎來 v0.4.0 重大更新。本次版本專注於降低機器人 AI 的開發門檻，優化了從資料收集、模型訓練到實體部署的完整工作流。新版本擴展了對多種平價開源硬體的支援，並加強了與 Hugging Face Hub 的整合，讓開發者能更輕鬆地共享機器人資料集與預訓練模型，加速機器人領域的開源生態發展。
Gemini Robotics 1.5 brings AI agents into the physical world★ 85
Google DeepMind Blog221d agoReleaseGoogle DeepMind 發表 Gemini Robotics 1.5，旨在將 AI Agent 的能力帶入實體世界。透過此系統，機器人將具備更強大的環境感知、多步驟任務規劃、邏輯思考、工具使用以及實體行動能力。這項進展代表著「實體代理（Physical Agents）」時代的開啟，能更有效率地解決現實世界中複雜且多步驟的實體任務。
`LeRobotDataset:v3.0`: Bringing large-scale datasets to `lerobot`★ 75
Hugging Face Blog259d agoReleaseHugging Face 宣布推出 LeRobotDataset:v3.0，這是其開源機器人庫 LeRobot 的重大更新。新版本重新設計了數據集格式，旨在解決大規模機器人數據（如影像、關節狀態、動作）的儲存與 I/O 瓶頸。v3.0 提供了更高效的串流載入、統一的機器人本體架構 Schema，並無縫整合至 Hugging Face Hub，為訓練下一代具身智能（Embodied AI）奠定基礎。
Asynchronous Robot Inference: Decoupling Action Prediction and Execution★ 75
Hugging Face Blog327d agoOpinion傳統機器人控制常受限於 AI 模型推論速度，導致動作不流暢。Hugging Face 提出「非同步機器人推論」架構，將「動作預測（AI 模型）」與「動作執行（硬體控制）」解耦。此方法允許硬體以高頻率（如 100Hz+）持續運行，而較慢的 AI 模型則在背景非同步更新動作指令，大幅提升了機器人在實時環境中的反應速度與操作流暢度。
Reachy Mini - The Open-Source Robot for Today's and Tomorrow's AI Builders★ 75
Hugging Face Blog328d agoReleaseHugging Face 與 Pollen Robotics 合作推出全新開源機器人「Reachy Mini」，專為 AI 開發者與研究人員設計。該機器人主打高性價比、易於組裝，並深度整合 Hugging Face 的 LeRobot 開源機器人庫。開發者可輕鬆透過模仿學習（Imitation Learning）訓練 AI 模型，控制實體機器人完成各種操作任務，加速具身智能（Embodied AI）的普及。
Gemini Robotics On-Device brings AI to local robotic devices★ 85
Google DeepMind Blog343d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布推出「Gemini Robotics On-Device」模型。這是一款專為本地（裝置端）運作設計的高效機器人 AI 模型，旨在賦予機器人通用的靈巧操作能力（general-purpose dexterity），並能針對新任務進行快速適應（fast task adaptation），大幅提升邊緣端機器人的自主與反應能力。
Post-Training Isaac GR00T N1.5 for LeRobot SO-101 Arm★ 75
Hugging Face Blog356d agoTutorial本指南介紹如何結合 NVIDIA 的 Isaac GR00T N1.5 機器人基礎模型與 Hugging Face 的開源機器人平台 LeRobot。 透過後訓練（Post-Training）與微調技術，開發者能讓強大的 GR00T 模型適配低成本、開源的 SO-101 五軸機械手臂。 此合作降低了具身智能（Embodied AI）的開發門檻，展示了從模擬到真實世界（Sim-to-Real）的高效轉移路徑。
SmolVLA: Efficient Vision-Language-Action Model trained on Lerobot Community Data★ 75
Hugging Face Blog364d agoReleaseHugging Face 發表全新開源模型 SmolVLA，專為具身智能與機器人控制設計。該模型屬於「Smol」輕量化系列，結合視覺、語言與動作（VLA）能力，並完全採用 LeRobot 社群的真實機器人操作數據進行訓練。SmolVLA 的高效能與小體積，讓開發者能在邊緣設備上實現低延遲的機器人視覺決策與控制。
LeRobot Community Datasets: The “ImageNet” of Robotics — When and How?★ 80
Hugging Face Blog387d agoOpinionHugging Face 旗下的開源機器人專案 LeRobot 致力於解決機器人領域缺乏標準化、大規模資料集的問題。本文探討如何透過社群協作，建立類似於電腦視覺界「ImageNet」的機器人資料集。文章介紹了 LeRobot 的資料格式標準、社群貢獻機制，以及如何克服硬體多樣性帶來的數據整合挑戰。
Hugging Face to sell open-source robots thanks to Pollen Robotics acquisition 🤖★ 85
Hugging Face Blog414d agoBusinessHugging Face 正式收購法國機器人公司 Pollen Robotics，將其硬體技術與 Hugging Face 的 LeRobot 開源機器人平台深度整合。此舉標誌著 Hugging Face 正式進軍實體機器人硬體領域，未來將致力於降低機器人開發門檻，並直接向開發者與研究人員銷售開源機器人硬體，加速具身智能（Embodied AI）的普及。
NVIDIA's GTC 2025 Announcement for Physical AI Developers: New Open Models and Datasets★ 85
Hugging Face Blog441d agoReleaseNVIDIA 在 GTC 2025 針對實體 AI（Physical AI）領域發表重大更新，與 Hugging Face 合作釋出全新開源模型與資料集。這些資源旨在降低具身智慧與機器人開發門檻，涵蓋世界模型、VLA 模型及高質量訓練資料。開發者可直接在 Hugging Face 平台獲取，加速實體世界 AI 應用的落地。
LeRobot goes to driving school: World’s largest open-source self-driving dataset★ 85
Hugging Face Blog448d agoReleaseHugging Face 的開源機器人平台 LeRobot 宣布進軍自動駕駛領域，發布了目前全球最大的開源自動駕駛資料集。此舉旨在打破科技巨頭對自動駕駛數據的壟斷，為研究人員與開發者提供豐富的真實駕駛場景數據。透過 LeRobot 的工具鏈，開發者可以更輕鬆地訓練與評估端到端的自動駕駛模型，推動具身智能在交通載具上的應用。