Vercel 宣布其機器人識別服務「Vercel BotID」正式進入全面開放(GA)階段。此功能運作於 Vercel 邊緣網路,能自動分析並分類傳入的請求,精準識別出 AI 訓練爬蟲、搜尋引擎、社交媒體抓取工具及惡意機器人。開發者可藉此在邊緣端直接阻擋未授權的 AI 爬蟲以保護原創內容,並有效降低無伺服器運算成本。
Vercel 宣布其 Edge Middleware 與 Edge Functions 正式改由統一的 Vercel Functions 基礎設施驅動。此舉消除了過去 Serverless 與 Edge 運作環境之間的設定隔閡,為開發者提供單一且一致的開發、監控與計費體驗,大幅提升 Vercel 平台的整體開發效能。
Vercel 宣布在其 Observability(可觀測性)工具中新增 Middleware 效能洞察功能。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中,監控邊緣端中間件(Middleware)的執行時間、調用次數、延遲與錯誤率。這項更新有助於優化請求生命週期,避免中間件成為網站效能的瓶頸。
Vercel 針對近期發現的 Next.js Middleware 繞過漏洞發布詳細事後分析(Postmortem)。該漏洞可能允許特定異常請求繞過中間件的安全檢查(如身分驗證與權限控管)。Vercel 已於平台端部署主動防護,並強烈呼籲所有 Next.js 開發者(特別是自託管用戶)儘速升級至最新安全版本。
Vercel 宣布其 Middleware(中間件)正式支援 Node.js 執行環境。過去 Middleware 僅能在受限的 Edge Runtime 運行,導致許多 npm 套件與 Node.js 原生 API 無法使用。此更新讓開發者能直接在 Middleware 中調用完整的 Node.js 功能與第三方庫,大幅降低開發限制並提升靈活性。
Vercel 官方發布技術深度解析,揭秘一個 HTTP 請求如何穿過其全球邊緣網路(Edge Network)。內容涵蓋 Anycast DNS 路由、邊緣安全防護(WAF/DDoS)、Edge Middleware 的即時處理,以及如何高效調度靜態快取與區域性 Serverless 函數。這篇架構拆解能幫助開發者深入理解 Vercel 的底層運作,進而優化前端與 API 的載入效能。
知名 Notion 建站平台 Super 分享了他們如何利用 Next.js 和 Vercel 實現多租戶(Multi-tenant)架構。透過 Vercel 的網域 API 與 Next.js Middleware,Super 能夠在單一程式庫(codebase)與單一 Vercel 專案中,為數千個用戶的自訂網域提供高效、安全的託管服務,並自動處理 SSL 憑證,大幅降低維運成本。
Vercel 宣布 Edge Middleware 進入正式版(GA)。這項技術基於 Vercel Edge Runtime,允許開發者在使用者請求到達伺服器前,直接在離使用者最近的邊緣節點執行程式碼。這解決了傳統「靜態網頁速度快但缺乏彈性」與「動態網頁個人化但速度慢」的兩難,適用於 A/B 測試、地理位置定位、身分驗證與動態重定向。