Google DeepMind 正在研發「AI 協同臨床醫生(AI co-clinician)」系統,探索 AI 輔助醫療的新路徑。該研究專注於建立能與人類醫生協作的 AI 助手,協助進行臨床推理、病歷撰寫與醫患溝通。此舉旨在緩解全球醫療資源緊張問題,並在確保安全與倫理的前提下,提升醫療服務的品質與效率。
Google DeepMind 宣布在 MedGemma 系列中推出全新的多模態模型,這是目前用於醫療 AI 開發最強大的開源模型。該系列基於 Gemma 架構構建,旨在協助醫療研究人員與開發者進行臨床問答、醫學影像分析等任務。透過開放權重,Google 期望能加速全球醫療 AI 的創新與安全應用。
Hugging Face 與 Open Life Science AI 等機構合作推出「Open Medical-LLM Leaderboard」。該排行榜整合了 MedQA、MedMCQA、PubMedQA 及 MMLU 醫學子集等基準測試,旨在客觀評估 LLM 在醫療與臨床任務上的表現。這為醫療領域的 AI 研究人員與開發者提供了一個公開、標準化且易於比較的評估平台,有助於推動安全且精確的醫療 AI 發展。