隨著 AI 程式碼代理(Coding Agents)逐漸主導開發流程,Vercel 提出了 AEO(Agent Engine Optimization,代理引擎優化)的概念。本文介紹 Vercel 如何建構一套追蹤系統,藉由分析 User-Agent、監控 llms.txt 等代理專用文件的請求,來評估與優化 AI 代理對 Vercel 文件的檢索效率。這項技術能幫助開發團隊了解 AI 代理如何理解自家產品,進而提升 AI 生成程式碼的準確率與部署成功率。
Vercel 發表一項新提案,建議在 HTML 中引入 `<script type="text/llms.txt">` 標籤。此舉延伸了近期流行的 `llms.txt` 規範,讓開發者能將針對 AI 的指令直接寫在特定網頁內。這不僅能讓 AI 爬蟲或 Coding Agent(如 Cursor)更精準地理解網頁內容與 API,還能避免維護單一巨大檔案的麻煩,且完全不影響一般用戶的瀏覽體驗。