本期 Latent Space 探討了 AI 產業的重大範式轉移:各大頂尖模型實驗室已不再單純追求基礎 LLM 的參數規模,而是全面轉向「Agent(智慧代理)」的開發。隨著純模型微調的邊際效應遞減,透過讓 AI 具備操作電腦、自主規劃與執行多步驟任務的能力,已成為當前競逐的新戰場。
本文探討開源與閉源 AI 模型之間的動態關係。開源模型(如 Llama、DeepSeek)常利用閉源模型的輸出進行「蒸餾」來快速追趕,但這也讓它們始終落後一步。儘管如此,開源模型憑藉著低成本、高客製化與強大的開發者生態,在實用普及度上依然能取得勝利。然而,要打破這種「永久追趕」的狀態,開源社群仍需在基礎架構創新與自主強化學習(RL)上取得突破。