Hugging Face 與 Graphcore 宣布推出全新支援 IPU(Intelligence Processing Unit)的 Transformers 模型陣容。透過專屬的 optimum-graphcore 工具包,開發者可以輕鬆在 Graphcore 的硬體上部署與加速 BERT、GPT-2 等主流模型。此合作旨在降低硬體加速門檻,為開發者提供除了 GPU 之外的高效能替代方案。
Hugging Face 與 Graphcore 合作推出 Optimum 整合方案,讓開發者能輕鬆在 IPU(智慧處理單元)上運行 Transformers 模型。透過專屬的 IPUTrainer,開發者只需修改極少程式碼,即可將現有的 PyTorch 訓練流程轉移至 IPU,大幅提升特定 AI 任務的運算效率。
Hugging Face 宣布與 AI 晶片公司 Graphcore 建立合作夥伴關係,共同優化 Transformer 模型。 雙方推出了開源庫 `optimum-graphcore`,使開發者能輕鬆將模型部署至 Graphcore 的智慧處理單元(IPU)上。 此合作旨在降低硬體加速門檻,為開發者在 GPU 之外提供更高效、具成本效益的 AI 算力選擇。