Shipping a Trillion Parameters With a Hub Bucket: Delta Weight Sync in TRL
Hugging Face Blog6d agoTutorialBased on the title, this Hugging Face Blog post focuses on Delta Weight Sync in TRL. It likely discusses moving or synchronizing weight differences at very large model scale using a Hub bucket-related workflow. Without the full article, implementation details, benchmarks, APIs, and stability claims cannot be confirmed.
huggingface_hub v1.0: Five Years of Building the Foundation of Open Machine Learning★ 85
Hugging Face Blog218d agoReleaseHugging Face 官方 Python 庫 huggingface_hub 迎來 v1.0 穩定版。歷經五年的持續演進，該庫已成為全球開發者下載、上傳與管理開源模型及資料集的標準工具。v1.0 的推出象徵著 API 的高度穩定與成熟，承諾了更好的向後相容性，為未來的開源機器學習生態系奠定更堅實的基礎。
Welcome GPT OSS, the new open-source model family from OpenAI!★ 95
Hugging Face Blog301d agoReleaseHugging Face 官方宣布迎來 OpenAI 的全新開源模型家族「GPT OSS」。這項合作打破了 OpenAI 長期以來以閉源為主的策略，將其強大的 GPT 技術以開源形式提供給全球開發者。社群現在可以直接在 Hugging Face 上下載、微調並部署這些模型，預計將對開源 AI 生態系產生深遠的影響。
Five Big Improvements to Gradio MCP Servers★ 80
Hugging Face Blog320d agoReleaseHugging Face 發表 Gradio MCP（Model Context Protocol）伺服器的五大重要改進。本次更新優化了 Gradio 應用轉為 MCP 服務的流程，提升了與 Claude Desktop、Cursor 等客戶端的相容性，並加強了動態 Schema 轉換、串流效能與安全權限控制。這讓開發者能更輕易地將豐富的 Gradio 生態系工具無縫對接給 AI 代理使用。
Upskill your LLMs With Gradio MCP Servers★ 82
Hugging Face Blog328d agoReleaseHugging Face 宣布 Gradio 正式支援 Model Context Protocol (MCP)。開發者現在可以輕鬆將 Gradio 應用程式轉換為 MCP 伺服器，使 Claude 等 LLM 代理能直接調用各種機器學習模型、影像處理或數據分析工具。這項整合極大地擴展了 LLM 的實用技能，並搭起了 LLM 與 Hugging Face 龐大開源生態系之間的橋樑。
17 Reasons Why Gradio Isn't Just Another UI Library★ 75
Hugging Face Blog412d agoCommentaryHugging Face 官方部落格解析了 Gradio 脫穎而出的 17 個關鍵原因。Gradio 不僅能用 Python 快速構建機器學習介面，更具備自動生成 API、內建 ChatInterface、支援 WebRTC 即時串流、以及透過 Gradio-lite 在瀏覽器端免伺服器運行的能力。這使其超越了傳統的 UI 框架，成為 AI 開發者將模型轉化為實用產品的強大橋樑。
Journey to 1 Million Gradio Users!
Hugging Face Blog424d agoCommentaryHugging Face 發表文章慶祝旗下開源機器學習網頁介面庫 Gradio 的使用者正式突破 100 萬人。文章回顧了 Gradio 自創立以來的成長軌跡，如何透過極簡的 Python 程式碼讓開發者快速部署 AI 互動 Demo，並探討其在 Hugging Face 生態系中扮演的關鍵角色與未來展望。
Controlling Language Model Generation with NVIDIA's LogitsProcessorZoo★ 75
Hugging Face Blog526d agoNew ToolNVIDIA 與 Hugging Face 合作介紹 LogitsProcessorZoo，這是一個專為控制大語言模型（LLM）生成行為而設計的工具庫。透過在 Token 生成階段直接干預 Logits（未歸一化的機率值），開發者能輕鬆實現 JSON 結構化輸出、正則表達式約束及自定義解碼策略。該工具與 Hugging Face Transformers 深度整合，大幅提升了生成內容的可靠性與安全性。
Exploring the Daily Papers Page on Hugging Face★ 70
Hugging Face Blog617d agoTutorialHugging Face 的 Daily Papers 頁面已成為 AI 社群追蹤最新研究的重要樞紐。本文介紹該功能如何運作，包含每日精選論文、社群討論機制，以及如何將論文與 Hugging Face 上的模型、數據集和 Spaces 進行連結。這對於想要緊跟 AI 前沿技術的開發者與研究人員來說，是不可或缺的工具。
Introducing BERTopic Integration with the Hugging Face Hub
Hugging Face Blog1098d agoRelease熱門主題模型工具 BERTopic 宣布與 Hugging Face Hub 達成深度整合。開發者現在可以使用簡單的 API，將訓練好的 BERTopic 模型直接推送到 Hub 上，並能隨時在其他環境中輕鬆載入。此整合不僅簡化了主題模型的分享、部署與版本控制，還會自動生成包含主題資訊的模型卡片（Model Cards），讓 NLP 社群能更方便地進行協作與模型重用。
Making LLMs even more accessible with bitsandbytes, 4-bit quantization and QLoRA★ 90
Hugging Face Blog1105d agoReleaseHugging Face 宣布與 bitsandbytes 合作，將 4-bit 量化技術直接整合至 Transformers 庫中，並支援全新的 QLoRA 微調方法。這項技術透過 NF4 格式、雙重量化與分頁優化器，大幅降低顯存需求，使 65B 參數模型能在單張 48GB GPU 上進行微調，且幾乎不損失精度。這為資源有限的開發者與研究人員開啟了本地部署與客製化大模型的大門。
Introducing HuggingFace blog for Chinese speakers: Fostering Collaboration with the Chinese AI community
Hugging Face Blog1135d agoReleaseHugging Face 官方宣布正式啟用中文部落格，為中文讀者提供第一手的技術文章與社群動態。此舉旨在打破語言壁壘，進一步促進開源 AI 技術在中文開發者與研究者社群中的傳播。未來將透過該平台分享更多關於模型、數據集以及開源生態的中文優質內容。
Speech Synthesis, Recognition, and More With SpeechT5★ 75
Hugging Face Blog1210d agoReleaseMicrosoft 開源的 SpeechT5 模型正式整合至 Hugging Face Transformers。該模型採用統一的編碼器-解碼器架構，能同時處理語音轉文字（ASR）、文字轉語音（TTS）和語音對語音（如聲音轉換）等多種任務。開發者現在可以透過簡單的 Transformers API，輕鬆實現高質量的多模態語音應用。
Model Cards★ 75
Hugging Face Blog1260d agoTutorialHugging Face 詳細介紹了「Model Cards（模型卡）」的概念與實作方法。作為模型倉庫的 README.md，Model Cards 不僅記錄了模型的預期用途、限制、訓練數據與評估結果，還透過 YAML 元數據實現結構化搜尋。這項工具旨在推動開源 AI 社群的透明度與可解釋性，是實踐負責任 AI（Responsible AI）不可或缺的基礎文檔。
Diffusion Models Live Event
Hugging Face Blog1285d agoTutorial本文介紹 Hugging Face 於 2022 年 11 月舉辦的「Diffusion Models Live Event」直播活動。該活動旨在向開發者與研究人員推廣擴散模型技術，並介紹當時新推出的 diffusers 函式庫。活動內容涵蓋從零開始訓練擴散模型、圖像生成原理及社群實作分享，是開源 AI 圖像生成發展史上的重要里程碑。
Supercharged Searching on the 🤗 Hub
Hugging Face Blog1589d agoReleaseHugging Face 推出全新升級的 Hub 搜尋功能，大幅提升資源檢索效率。用戶現在可以透過機器學習任務、支援的庫（如 PyTorch、TensorFlow）、語言及授權條款等多重條件進行精確篩選。此更新旨在幫助開發者在快速增長的開源生態系中，迅速定位最適合的 AI 模型、數據集與 Spaces。