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CO₂ Emissions and Models Performance: Insights from the Open LLM Leaderboard
Hugging Face Blog509d agoCommentaryHugging Face 發表 Open LLM Leaderboard 的碳排放分析報告，探討模型評估過程中的能源消耗與 CO₂ 排放。研究指出，雖然大型模型性能優異，但其碳足跡也呈指數增長；相反地，透過模型量化與參數優化，能在大幅降低能耗的同時保持高水準性能。此報告呼籲社群在追求高分之餘，也應重視「綠色 AI」與運算效率。
CO2 Emissions and the 🤗 Hub: Leading the Charge
Hugging Face Blog1502d agoReleaseHugging Face 在世界地球日宣布於 Hugging Face Hub 推出新功能，旨在追蹤並公開 AI 模型的碳排放量。開發者現在可以在模型卡片（Model Cards）的元數據中加入 co2_eq_emissions 欄位，直接展示模型訓練所產生的二氧化碳當量。此舉旨在提升 AI 社群對環境影響的意識，並倡導更具永續性的「綠色 AI」開發實踐。