Hugging Face 發表 OpenMed 的最新成果,展示僅需 165 美元即可跨 25 個物種訓練 mRNA 語言模型。此研究證明了生物學基礎模型不一定需要天文數字的算力預算,透過優化架構與訓練策略,中小型實驗室與獨立研究員也能進行前沿的基因組學 AI 研究,為 mRNA 疫苗與藥物開發帶來新契機。
Google DeepMind 發表全新 DNA 序列統一模型「AlphaGenome」,旨在深化人類對基因組功能的理解。該模型顯著提升了「調控變異效應(regulatory variant-effect)」的預測精準度,有助於疾病研究與基因療法開發。目前 AlphaGenome 已正式透過 API 開放給全球研究人員使用。