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SetFitABSA: Few-Shot Aspect Based Sentiment Analysis using SetFit★ 75

Hugging Face 發表 SetFitABSA，將高效的少樣本學習框架 SetFit 應用於「基於屬性的情感分析（ABSA）」。傳統 ABSA 需要大量標註數據，而 SetFitABSA 僅需數十個樣本即可精確識別文本中的特定屬性（如服務、價格）及其情感傾向。該方法訓練速度極快、不需龐大 GPU 資源，且免去了大型語言模型（LLM）複雜的 Prompt 調整，是極具性價比的 NLP 解決方案。