Vercel 官方宣布已支援 FastAPI 的 Lifespan 生命週期事件。這項更新允許開發者在 Vercel 部署的 FastAPI 應用中,定義並執行啟動(startup)與關閉(shutdown)時的邏輯,例如初始化資料庫連線或載入機器學習模型,大幅提升了在 Serverless 環境下運行 Python Web 應用的彈性與資源管理能力。
Vercel 宣布正式投資 Python 生態系,除了成為 Python 軟體基金會(PSF)的贊助商外,也全面升級了平台上的 Python 支援。本次更新包含支援 Python 3.12、優化 Serverless Functions 的冷啟動速度,並提供 Next.js 與 FastAPI 等 Python 框架更無縫的 monorepo 整合,旨在降低開發者構建 AI 應用的門檻。
Vercel 推出針對 Python 框架 FastAPI 與 Flask 的「建置指令 (Build Commands)」支援。現在開發者可以在部署流程中執行自訂的建置腳本,例如安裝特定依賴、編譯資產或進行預處理。這讓在 Vercel 上部署 Python 後端與 AI 應用變得更加靈活與便利。
Vercel 宣布支援「零配置 FastAPI 後端」,開發者現在可以直接在專案中部署 FastAPI 應用,無需手動設定 vercel.json 路由與建置器。系統會自動偵測 Python 檔案、安裝依賴並完成部署。這極大地簡化了 Next.js 前端與 Python/FastAPI AI 後端的全端開發流程。
Vercel 宣布其「函式內併發(In-Function Concurrency)」Beta 版新增對 Python 的支援。 此功能允許單個 Serverless 函式實例同時處理多個並行請求,打破過去單一實例僅能處理單一請求的限制。 這對於使用 FastAPI 等非同步框架開發 AI API 或 Python 後端的開發者而言,能顯著降低冷啟動延遲並優化資源成本。