Vercel 針對 WebStreams 進行了「愚蠢但極其有效」的優化(借用辛普森角色 Ralph Wiggum 的梗)。由於標準 WebStreams 規範過於複雜且開銷巨大,Vercel 透過簡化其實作,去除了不必要的規範包袱。這項改進讓邊緣函數(Edge Functions)與 AI 串流回應(如 LLM 輸出)的處理速度直接飆升 10 倍,大幅降低了延遲與運算成本。
Vercel 宣布一項更新,現在不論使用何種前端框架,開發者都能直接從 Serverless 或 Edge Function 的 HTTP 回應中新增快取標籤(Cache Tags)。這項功能打破了以往與 Next.js 深度綁定的限制,讓 Nuxt、SvelteKit、Remix 等其他框架也能輕鬆利用 Vercel 的邊緣快取與精準清除機制,實現高效且細粒度的快取管理。
Vercel 宣布其 Edge Middleware 與 Edge Functions 正式改由統一的 Vercel Functions 基礎設施驅動。此舉消除了過去 Serverless 與 Edge 運作環境之間的設定隔閡,為開發者提供單一且一致的開發、監控與計費體驗,大幅提升 Vercel 平台的整體開發效能。
Vercel 宣布為 Edge Functions 推出全新的執行時間限制(Duration Limit)規範,使其與 Serverless Functions 對齊。現在 Hobby 方案限制為 30 秒,Pro 方案預設 30 秒並可手動配置延長至 5 分鐘(300 秒),Enterprise 方案則最高支援 15 分鐘。這項調整讓開發者在 Edge 端處理長時間運作的任務(如 AI 串流、複雜 API 請求)時,擁有更明確的規範與彈性。
Vercel 推出更新,正式將 Edge Function(邊緣函式)的監控指標整合至其 Monitoring 儀表板中。開發者現在可以直接在控制台中查看邊緣函式的調用次數、執行時間、延遲與錯誤率等關鍵數據。這項更新免去了配置第三方監控工具的麻煩,能顯著提升 Serverless 應用的除錯效率與效能優化體驗。
開源連結管理平台 Dub.co 分享了他們如何利用 Vercel 的多租戶 SaaS 工具包(Multi-tenant SaaS Toolkit)解決用戶自訂網域的技術難題。透過 Vercel 的 Domains API 與 Edge Middleware,Dub 能夠在幾秒鐘內為用戶自動配置自訂網域與 SSL 憑證。此方案不僅降低了基礎設施的維護成本,更幫助 Dub 成功管理超過 3,000 個活動網域,實現高效的規模化擴展。
Vercel 宣布 Vercel Functions 的全新演進,大幅優化 Serverless 效能並放寬限制。本次更新將冷啟動時間縮短達 40%,並將 Pro 方案的預設執行超時時間從 15 秒大幅延長至 5 分鐘(300 秒)。此外,Serverless 函數現在預設支援回應串流(Streaming),讓開發者在構建 AI 聊天等需要即時輸出的應用時更加便利,進一步模糊了 Serverless 與 Edge Functions 的效能界線。
Vercel 宣布提升從 Edge Functions 存取 Vercel Postgres 資料庫的效能。透過優化底層連線機制與驅動程式,減少了邊緣運算環境與資料庫之間的連線握手時間與延遲。這讓開發者在建構全球分佈的無伺服器應用(如 AI 應用程式的後端)時,能享有更快的資料庫查詢速度與更流暢的用戶體驗。
Vercel 推出全新的 Remix 框架整合,正式支援 Edge Functions。開發者現在可以輕鬆將 Remix 應用部署至 Vercel 的全球邊緣網路,享受零配置(Zero-config)的便利性。此更新解決了以往的部署限制,提供更快的響應速度與無縫的 Serverless 擴充體驗。
本教學介紹如何使用 Next.js 和 Vercel Edge Functions 構建 GPT-3 應用。透過 Edge Runtime 的 Web Streams API,開發者可以實現打字機式的即時文字串流(Streaming)輸出,這不僅能繞過傳統 Serverless 函數的超時限制,還能消除冷啟動延遲,大幅提升 AI 應用的使用者體驗。
本文介紹在 Vercel 部署 AI 應用的最佳實踐。透過 Vercel Edge Functions,開發者可以突破傳統 Serverless 的超時限制,並利用 Server-Sent Events (SSE) 實現 ChatGPT 式的即時文字串流響應。此外,Vercel 也提供多款一鍵部署的 AI 模板,幫助開發者快速整合 OpenAI、Replicate 等主流 AI 服務。
知名社群平台 Read.cv 透過導入 Vercel Edge Functions,成功優化其全球訪問效能。藉由將運算邏輯移至離用戶最近的邊緣節點,Read.cv 不僅消除了傳統伺服器的地理延遲,更實現了近乎即時的動態個人檔案載入體驗,大幅提升全球用戶的瀏覽流暢度。
Vercel 宣布推出「區域執行(Regional Execution)」功能,解決了邊緣運算中因資料庫距離過遠導致的延遲問題。以往邊緣函數在離使用者最近的節點執行,但若需頻繁存取遠端資料庫,反而會增加往返時間。現在開發者可以指定邊緣函數在靠近資料庫的特定區域執行,從而實現極低延遲的動態網頁渲染。
Vercel 發表全新的 OG Image Generation 功能,解決傳統使用 Puppeteer 截圖導致速度慢、成本高的痛點。該技術基於 Edge Functions 與 Satori 引擎,允許開發者直接使用 React、HTML 和 CSS 來設計動態 Open Graph 圖片。這使得社交分享卡片的生成速度提升至毫秒級,且能完美與 Next.js 等框架整合。