Gemini for Science: AI experiments and tools for a new era of discovery★ 85
Google DeepMind Blog16d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布推出「Gemini for Science」計畫，整合了一系列專為科學研究設計的 AI 工具與實驗。該計畫旨在利用 Gemini 的多模態與推理能力，協助科學家擴大研究規模並提升探索的精準度。這標誌著 AI 從通用助手邁向深度的科學發現夥伴，為材料科學、生物醫學等領域帶來新的可能性。
How WeatherNext helped the National Hurricane Center better predict Hurricane Melissa’s historic landfall in Jamaica★ 75
Google DeepMind Blog17d agoReleaseGoogle DeepMind 發表案例，展示其新一代天氣預報 AI 模型「WeatherNext」如何協助美國國家颶風中心（NHC）。在面對歷史性颶風「梅麗莎」（Hurricane Melissa）襲擊牙買加時，WeatherNext 提供了極為精準的登陸預測，讓氣象預報員能提前向當地社區發出警報，爭取到前所未有的黃金準備時間，展現了 AI 在防災與氣象預報上的巨大潛力。
We’re expanding our presence in Singapore to advance AI in the Asia-Pacific region★ 75
Google DeepMind Blog196d agoBusinessGoogle DeepMind 宣佈於新加坡設立全新研究實驗室，這也是其在亞太地區的重要擴展。該實驗室將專注於推動 AI 前沿研究，並與當地的學術界、工業界及政府機構密切合作。此舉旨在培育在地科技人才，並針對亞太地區的獨特需求與挑戰開發創新的 AI 解決方案。
Introducing Google Antigravity★ 75
Google DeepMind Blog196d agoReleaseGoogle DeepMind 釋出名為「Google Antigravity」的新項目。雖然具體細節尚未完整揭露，但此命名強烈暗示其與物理學、重力模擬或量子重力研究相關。這延續了 DeepMind 過去利用 AI 攻克科學難題（如生物學的 AlphaFold、材料科學的 GNoME）的路線，有望為天體物理學、宇宙學或高能物理模擬帶來革命性的突破。
Teaching AI to see the world more like we do★ 75
Google DeepMind Blog203d agoPaperGoogle DeepMind 發表最新研究，探討 AI 系統與人類在組織視覺資訊時的本質差異。研究指出，人類傾向於依據語意、功能與階層關係來理解視覺世界，而 AI 則常依賴表面特徵（如紋理與背景）。透過深入分析這些認知差距，該研究為開發更具人類常識、更安全且更具魯棒性的電腦視覺系統奠定了基礎。
Gemini achieves gold-medal level at the International Collegiate Programming Contest World Finals★ 85
Google DeepMind Blog221d agoReleaseGoogle DeepMind 發表最新突破，旗下 Gemini 2.5 Deep Think 模型在國際大學生程式設計競賽（ICPC）世界總決賽中展現出金牌等級的表現。這項成就代表 AI 在抽象問題解決、複雜演算法設計與程式碼除錯能力上取得了巨大飛躍。該模型透過深度思考與自我修正機制，成功攻克了原本只有全球頂尖人類程式設計師才能解決的難題。
Bringing AI to the next generation of fusion energy★ 75
Google DeepMind Blog221d agoBusinessGoogle DeepMind 宣布與麻省理工學院衍生企業 Commonwealth Fusion Systems (CFS) 展開合作。雙方將結合 DeepMind 的強化學習（RL）與 AI 模擬技術，以及 CFS 的高磁場托卡馬克裝置 SPARC，共同解決核融合反應爐中超高溫電漿控制的難題，加速商業化核融合能源的到來。
AlphaGenome: AI for better understanding the genome★ 82
Google DeepMind Blog342d agoReleaseGoogle DeepMind 發表全新 DNA 序列統一模型「AlphaGenome」，旨在深化人類對基因組功能的理解。該模型顯著提升了「調控變異效應（regulatory variant-effect）」的預測精準度，有助於疾病研究與基因療法開發。目前 AlphaGenome 已正式透過 API 開放給全球研究人員使用。
How we're supporting better tropical cyclone prediction with AI★ 75
Google DeepMind Blog355d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布推出全新平台「Weather Lab」，展示其在熱帶氣旋預測方面的實驗性 AI 技術。同時，DeepMind 將與美國國家颶風中心（NHC）展開合作，在今年的氣旋季節中提供預報與警報支持。此舉旨在利用先進的 AI 氣象預報模型，提高極端天氣預測的準確性，協助各界更好地進行防災準備。
Introducing SynthID Text★ 85
Hugging Face Blog587d agoReleaseGoogle 與 Hugging Face 宣布將 SynthID Text 技術整合至 Transformers 庫中。這項技術能在不影響文本生成品質的前提下，於 LLM 輸出的機率分佈中嵌入隱形浮水印。開發者現在可以輕鬆在自己的模型中啟用此功能，以識別和追蹤 AI 生成的文本，應對虛假訊息與版權爭議。
Perceiver IO: a scalable, fully-attentional model that works on any modality★ 70
Hugging Face Blog1630d agoReleaseDeepMind 提出的 Perceiver IO 已正式整合至 Hugging Face。該模型透過引入「潛在瓶頸」與「輸出查詢」機制，成功將 Transformer 的二次方複雜度降至線性，使其能高效處理高維度的多模態數據（如圖像、音訊、3D 點雲）。Perceiver IO 不僅能接收任意輸入，還能靈活輸出各種結構的數據，是邁向通用 AI 架構的重要一步。