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本文探討如何整合 Hugging Face 生態系統與分散式運算框架 Dask。透過 Dask 的平行運算能力,開發者可以突破單機記憶體限制,高效處理海量文本、圖像等 AI 訓練資料。此整合方案不僅加速了大規模資料的預處理與 Tokenization,還能顯著提升分散式模型推論的效率,是處理大規模 AI 工作負載的關鍵技術。