AMD 執行長蘇姿丰表示,AI 應用正從訓練快速轉向推論階段,帶動 CPU 需求急遽上升。過去半年至一年內少有人提及的 CPU 短缺問題,自去年底起已出現明顯供需轉變。她預期 CPU 市場將迎來年增 35% 的成長,且硬體架構很快將轉變為 CPU 與 GPU 比例趨近「1:1」的新格局。
Nvidia 執行長黃仁勳指出,公司的下一個重大成長動能將是專為 AI Agent(人工智慧代理)設計的 CPU 市場,估值高達 2000 億美元。隨著 AI 技術從單純的對話生成轉向能自主執行任務的 Agent,底層運算架構的需求也正在發生轉變。這項預測顯示出 Nvidia 除了在 GPU 領域稱霸外,也正積極佈局 CPU 與整體系統級的 AI 生態系。
Hugging Face 介紹了如何在 Intel CPU 上微調 Stable Diffusion。透過 Intel Extension for PyTorch (IPEX) 與 Optimum Intel 庫,開發者可利用第四代 Xeon 處理器的 AMX 技術進行 BF16 混合精度訓練。這為缺乏 GPU 資源或想利用現有 CPU 伺服器的團隊,提供了一個高性價比的微調方案。
Hugging Face 宣佈與 AMD 展開深度合作,旨在為 AMD 的 CPU 和 GPU 平台(包括 Ryzen、EPYC、Radeon 及 Instinct 系列)提供頂級的 AI 模型加速。雙方將共同優化 Hugging Face 的 Optimum 庫,讓開發者能無縫地在 AMD 硬體上部署與訓練 Transformer 模型。此舉為 AI 社群提供了 NVIDIA 之外的高性價比硬體選擇,促進開源 AI 生態的多樣性。