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AI 進入推論時代！蘇姿丰看好 CPU 市場年增 35%，架構很快將變「1:1」★ 75
INSIDE 硬塞 AI11d agoOpinionAMD 執行長蘇姿丰表示，AI 應用正從訓練快速轉向推論階段，帶動 CPU 需求急遽上升。過去半年至一年內少有人提及的 CPU 短缺問題，自去年底起已出現明顯供需轉變。她預期 CPU 市場將迎來年增 35% 的成長，且硬體架構很快將轉變為 CPU 與 GPU 比例趨近「1:1」的新格局。
Jensen Huang says he’s found a ‘brand new’ $200B market for Nvidia★ 85
TechCrunch AI12d agoBusinessNvidia 執行長黃仁勳指出，公司的下一個重大成長動能將是專為 AI Agent（人工智慧代理）設計的 CPU 市場，估值高達 2000 億美元。隨著 AI 技術從單純的對話生成轉向能自主執行任務的 Agent，底層運算架構的需求也正在發生轉變。這項預測顯示出 Nvidia 除了在 GPU 領域稱霸外，也正積極佈局 CPU 與整體系統級的 AI 生態系。
Fine-tuning Stable Diffusion models on Intel CPUs
Hugging Face Blog1054d agoTutorialHugging Face 介紹了如何在 Intel CPU 上微調 Stable Diffusion。透過 Intel Extension for PyTorch (IPEX) 與 Optimum Intel 庫，開發者可利用第四代 Xeon 處理器的 AMX 技術進行 BF16 混合精度訓練。這為缺乏 GPU 資源或想利用現有 CPU 伺服器的團隊，提供了一個高性價比的微調方案。
Hugging Face and AMD partner on accelerating state-of-the-art models for CPU and GPU platforms★ 70
Hugging Face Blog1085d agoBusinessHugging Face 宣佈與 AMD 展開深度合作，旨在為 AMD 的 CPU 和 GPU 平台（包括 Ryzen、EPYC、Radeon 及 Instinct 系列）提供頂級的 AI 模型加速。雙方將共同優化 Hugging Face 的 Optimum 庫，讓開發者能無縫地在 AMD 硬體上部署與訓練 Transformer 模型。此舉為 AI 社群提供了 NVIDIA 之外的高性價比硬體選擇，促進開源 AI 生態的多樣性。