Vercel 發表了 2026 年 AI 加速器(AI Accelerator)的官方回顧。本屆計劃聚焦於協助早期 AI 新創將創意轉化為生產級應用,重點展示了多個在 AI Agent、多模態互動及邊緣運算領域取得突破的團隊。文章總結了入選項目的技術亮點,並強調了 Vercel AI SDK 與 Next.js 在現代 AI 開發堆疊中的核心地位。
Vercel 宣布推出「Agentic Infrastructure」(Agent 基礎設施),旨在解決傳統無伺服器(Serverless)架構在運行 AI Agent 時面臨的超時、長連接與狀態管理等挑戰。透過升級的 Vercel AI SDK、支援長時間運行的 Vercel Functions 以及背景任務處理能力,開發者現在可以更輕鬆地在 Vercel 上部署、監控並擴展複雜的 AI Agent 工作流。
Vercel 宣布其 AI SDK(Chat SDK)正式新增對 Zernio 的支援。這項更新讓開發者能夠在使用 Vercel AI SDK 構建聊天界面時,直接整合 Zernio 的模型與 API 服務。這將進一步擴展 Vercel 生態系中的模型選擇,簡化多模型應用的開發流程,讓前端工程師能更快速地打造高效能、低延遲的 AI 互動體驗。
本文介紹知名房地產代理商 SERHANT. 如何建立其 AI 開發工作流。透過 Vercel AI SDK 的彈性架構,他們能快速切換與測試不同的 LLM;並利用 Vercel Preview Deployments 讓非技術人員(如房產經紀人)直接參與測試,大幅縮短反饋週期。這種「快速迭代指南」為企業如何將 AI 概念迅速轉化為生產力工具提供了實戰範本。
Vercel 發表 Streamdown 2.4 更新,這款專為 AI 串流設計的 Markdown 渲染工具迎來三大改進。新版本提供了更豐富的自訂選項,並大幅提升了無障礙性(Accessibility)支援。此外,開發者現在可以更輕鬆地實作自訂渲染(Custom Rendering),將特定的 Markdown 語法轉換為自訂的 React 元件,極大提升了 AI 聊天介面的開發彈性。
影片處理與 AI 分析(如語音轉文字、自動摘要)通常耗時且容易在 Serverless 環境中因超時而中斷。Mux 透過其全新的 @mux/ai SDK,展示了如何結合 Vercel 的基礎設施,構建出「持久性(Durable)」的影片工作流。這套方案解決了長影片處理的狀態保存與自動重試難題,讓開發者能以極低的維護成本,在 Serverless 架構下穩定運行複雜的影片 AI 任務。
Vercel 宣布推出「Vercel Knowledge Base」功能,旨在簡化 RAG(檢索增強生成)應用的開發。開發者可以直接在 Vercel 平台上上傳或同步文件(如 Markdown、PDF 等),系統會自動處理分塊、向量化與儲存。這讓開發者無需自行架設與維護複雜的向量資料庫,即可快速為 AI 代理或聊天機器人提供精準的背景知識。
Vercel 舉辦了 Ship AI 2025 線上發表會,彙整其在 AI 網頁開發領域的最新突破。本次重點包括生成式 UI 工具 v0 的「全端生成」重大升級、Vercel AI SDK 對於多代理人(Multi-agent)協同工作流的架構級支援,以及針對 AI 串流與邊緣運算(Edge)的基礎設施改良,旨在幫助開發者更輕鬆地建構、部署與擴展高效能的 AI 應用。
Vercel 官方宣布與 OpenAI 合作迎接 GPT-5 的推出。雙方將結合 Vercel 的前端雲端平台與 OpenAI 的新一代旗艦模型,旨在簡化開發者構建 GPT-5 應用的流程。預計將透過 Vercel AI SDK 提供即開即用的支援,並優化部署體驗。
Vercel 官方分享了「Shipped on Vercel」所代表的全新軟體開發浪潮。隨著 AI 技術與前端工具的爆發,現代軟體開發正經歷根本性變革。開發者與創作者正利用 Vercel AI SDK、v0 以及 Next.js,以極致的速度將創意轉化為動態、AI 原生的 Web 應用與 SaaS 產品,徹底改變了軟體的交付速度與使用者體驗。
Vercel 宣布推出「AI Cloud」統一平台,旨在解決 AI 應用開發中基礎設施碎片化的痛點。該平台深度整合了 Vercel AI SDK,提供動態模型路由、智慧快取與無伺服器 GPU 運算能力。開發者現在可以從前端 UI(結合 v0)到後端 AI 邏輯、監控與擴展,在同一個生態系中高效完成,大幅降低構建生產級 AI 應用的門檻與成本。
Vercel 年度盛會 Ship 2025 發表多項重大更新,全面加速 AI 應用的開發與部署。本次焦點包含 v0 從 UI 生成演進為全端應用構建助手、Vercel AI SDK 針對 AI Agent 工作流的深度優化,以及 Next.js 基礎設施的效能提升。Vercel 展現了其從託管平台轉型為 AI 時代開發樞紐的野心。
Vercel 推出 AI SDK 4.0,帶來重大架構變革。本次更新宣布將舊有的 React Server Components (RSC) 方案列為棄用,改為推薦使用更簡單、穩定的 AI SDK Core(如 streamText)與 AI SDK UI(如 useChat)組合。此外,新版本全面整合了 OpenTelemetry 監控,並優化了多模態與工具調用(Tool Calling)的開發體驗。
Chatbase 作為領先的 AI 聊天機器人建構平台,面臨用戶爆發性成長的挑戰。透過採用 Vercel AI SDK,Chatbase 簡化了與多種大語言模型(LLM)的整合,並輕鬆實現串流與工具調用功能。結合 Vercel 的 Serverless 架構與預覽部署,Chatbase 的小型團隊得以專注於產品創新,無需分心於繁雜的基礎設施維護,成功實現高效擴展。
Vercel 發布企業 AI 整合指南,指引企業如何從 AI 概念驗證走向生產環境。指南強調不應綁定單一模型,而應利用 Vercel AI SDK 建立多模型架構。此外,優秀的 AI 體驗需超越傳統聊天對話框,導入 Generative UI 與即時串流技術,並透過 Serverless 基礎設施與邊緣運算解決延遲與逾時問題,最後搭配完善的安全評估機制,確保企業級應用的穩定與安全。
在 Vercel Ship 大會後,官方整理了專家們對於開發者如何入門 AI 的核心建議。文章強調開發者不需從頭訓練模型,應專注於利用現成 API 與 Vercel AI SDK 進行整合。專家指出,優化 AI 應用的關鍵在於提升使用者體驗(如串流輸出)與實作工具呼叫(Tool Calling),並建議從簡單的 Prompt 工程開始,逐步引入 RAG 與評估機制。
Vercel 舉辦年度 Ship 2024 大會,釋出多項重量級更新。其中 Next.js 15 RC 率先支援 React 19 與全新快取機制;Vercel AI SDK 3.1 大幅簡化了 AI 應用的開發流程,支援強大的 Tool Calling 與 Agents 架構;此外,全新升級的 Vercel Toolbar 與 Web 應用程式防火牆(WAF)也同步亮相,旨在為開發者提供更高效、安全且具備 AI 能力的現代 Web 開發平台。
本指南介紹如何將 Vercel AI SDK 應用於電子商務,實現「可組合式 AI(Composable AI)」。開發者可以輕鬆整合多種 LLM,並利用 Generative UI 技術,讓 AI 助手在對話中直接渲染動態的商品卡片、購物車與結帳元件,大幅提升電商平台的互動率與轉換率。