LoRA training scripts of the world, unite!★ 75
Hugging Face Blog882d agoNew ToolHugging Face 於 Diffusers 推出全新的 SDXL LoRA 進階訓練腳本，旨在整合開源社群（如 Kohya）的各種訓練技巧。該腳本支援雙文字編碼器微調、Offset Noise、Min-SNR 權重及多解析度訓練，讓開發者與創作者能以更標準、高效的方式訓練出高品質的 SDXL LoRA 模型。
SDXL in 4 steps with Latent Consistency LoRAs★ 85
Hugging Face Blog936d agoReleaseHugging Face 與 LCM 團隊合作推出 LCM-LoRA，這是一種通用的低秩自適應（LoRA）蒸餾技術。它能將 SDXL 等擴散模型的推理步數縮減至 4 步，同時保持極佳的影像品質。最重要的是，它能直接套用於現有的任何 SDXL 微調模型與 LoRA，無需重新訓練，為即時圖像生成帶來突破。
Exploring simple optimizations for SDXL★ 75
Hugging Face Blog952d agoTutorial本文介紹了針對 Stable Diffusion XL (SDXL) 的多項實用推論優化技術。透過 Hugging Face 的 Diffusers 函式庫，開發者可以輕鬆啟用 PyTorch 2.0 的 `torch.compile()`、記憶體高效注意力機制（SDPA）、CPU 卸載（CPU Offloading）以及 VAE 分片與平鋪技術。這些方法能在不犧牲影像品質的前提下，顯著縮短生成時間並降低 GPU 顯示記憶體（VRAM）的需求，讓消費級顯示卡也能流暢運行。
Efficient Controllable Generation for SDXL with T2I-Adapters★ 70
Hugging Face Blog998d agoReleaseHugging Face 宣布與騰訊 ARC 實驗室合作，將 T2I-Adapter 引入 Stable Diffusion XL (SDXL)。相較於體積龐大的 ControlNet，T2I-Adapter 僅有約 79M 參數，能在不犧牲生成品質的前提下，大幅降低顯示記憶體（VRAM）佔用並提升推理速度。目前已支援 Canny 邊緣偵測、草圖（Sketch）、深度圖（Depth）等多種控制模式，並已整合至 diffusers 函式庫中。
Painting with words: a history of text-to-image AI
Replicate Blog1015d agoCommentary本文回顧了文字生成圖像（Text-to-Image）技術的演進歷程。從早期的 GAN 限制，到 2021 年 VQGAN+CLIP 掀起的社群藝術熱潮，再到 2022 年 DALL-E 2 與 Stable Diffusion 的爆發。隨著 Stable Diffusion 迎來一週年及 SDXL 的推出，開源社群與微調技術正以前所未有的速度重塑視覺創作。
Fine-tune SDXL with your own images
Replicate Blog1029d agoNew ToolAI 雲端託管平台 Replicate 宣布為 SDXL 1.0 推出微調（Fine-tuning）功能，支援 Dreambooth、Textual Inversion 和 LoRA 等技術。開發者與創作者現在可以透過 Replicate API，僅需一行程式碼就能上傳自己的圖片並訓練出客製化的 SDXL 模型，大幅降低了客製化圖像生成模型的技術門檻與算力維護成本。
Stable Diffusion XL on Mac with Advanced Core ML Quantization★ 72
Hugging Face Blog1041d agoReleaseHugging Face 發表了將 Stable Diffusion XL (SDXL) 部署於 Mac 的 Core ML 最佳化方案。透過先進的量化技術（如 6-bit 與 8-bit 量化），成功將龐大的 SDXL 模型體積縮減，使其能在 Apple Silicon（M1/M2 系列晶片）的 Mac 上流暢運行，顯著降低記憶體需求，並充分釋放 Apple 神經網路引擎（ANE）的硬體效能。
Run SDXL with an API
Replicate Blog1042d agoTutorialReplicate 宣布支援 Stability AI 的 SDXL 1.0 圖像生成模型。開發者無需自行維護昂貴的 GPU 基礎設施，只需透過簡單的 Python、JavaScript 或 cURL API 呼叫，即可在雲端運行 SDXL 1.0。本指南展示了如何設定提示詞、尺寸等參數，並快速將高品質的 AI 繪圖功能整合至應用程式中。