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Segmind 發表 SegMoE 框架,借鑑 LLM 的混合專家(MoE)架構並將其應用於 Stable Diffusion 等擴散模型。該技術允許開發者將多個專門的 SDXL 專家模型合併為一個,並透過路由機制動態分配生成任務。此方法無需從頭訓練,即可結合不同風格模型的優勢,為影像生成帶來更高的靈活性與效率。