賓州大學華頓商學院教授 Ethan Mollick 釋出最新 AI 實用指南。他指出,目前主流模型各有擅場:Claude 3.5 Sonnet 適合寫作與程式,GPT-4o 語音與綜合能力強,Gemini 則以超大上下文見長。他強調,使用者應將 AI 視為「聰明但缺乏經驗的實習生」,透過持續對話與回饋來突破「不規則邊界(Jagged Frontier)」,才能真正發揮 AI 的生產力潛能。
本教學為 Hugging Face 遊戲開發系列的第五部分,專注於「故事生成」。文章探討如何利用大型語言模型(LLM)來突破傳統遊戲線性敘事的限制,創造出動態、互動性強的遊戲劇情與 NPC 對話。讀者將學習如何透過 Prompt 工程引導模型,並將其整合至 Unity 等遊戲引擎中,實現自動化且具備上下文連貫性的遊戲敘事。