Segmind 發表 SegMoE 框架,借鑑 LLM 的混合專家(MoE)架構並將其應用於 Stable Diffusion 等擴散模型。該技術允許開發者將多個專門的 SDXL 專家模型合併為一個,並透過路由機制動態分配生成任務。此方法無需從頭訓練,即可結合不同風格模型的優勢,為影像生成帶來更高的靈活性與效率。
本文介紹 Hugging Face 於 2022 年 11 月舉辦的「Diffusion Models Live Event」直播活動。該活動旨在向開發者與研究人員推廣擴散模型技術,並介紹當時新推出的 diffusers 函式庫。活動內容涵蓋從零開始訓練擴散模型、圖像生成原理及社群實作分享,是開源 AI 圖像生成發展史上的重要里程碑。