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Run Stable Diffusion 3 on your Apple Silicon Mac
Replicate Blog714d agoTutorial本教學指導搭載 Apple Silicon（M 系列晶片）Mac 的使用者，如何利用 PyTorch 的 MPS（Metal Performance Shaders）硬體加速技術，在本地端部署並運行 Stable Diffusion 3 圖像生成模型。這讓開發者與創作者無需依賴雲端 API，即可在個人電腦上進行高效、隱私且免費的本地 AI 繪圖。
Generate images in one second on your Mac using a latent consistency model
Replicate Blog951d agoTutorial本文為 Replicate 釋出的技術教學，指導讀者如何在 Apple Silicon (M1/M2) Mac 上本地運行 Latent Consistency Model (LCM)。LCM 透過大幅減少去噪步數（僅需 1-4 步），將原本需要數十秒的 Stable Diffusion 圖片生成時間縮短至一秒以內，非常適合需要即時反饋的創作者與開發者。
Stable Diffusion XL on Mac with Advanced Core ML Quantization★ 72
Hugging Face Blog1041d agoReleaseHugging Face 發表了將 Stable Diffusion XL (SDXL) 部署於 Mac 的 Core ML 最佳化方案。透過先進的量化技術（如 6-bit 與 8-bit 量化），成功將龐大的 SDXL 模型體積縮減，使其能在 Apple Silicon（M1/M2 系列晶片）的 Mac 上流暢運行，顯著降低記憶體需求，並充分釋放 Apple 神經網路引擎（ANE）的硬體效能。
Swift 🧨Diffusers - Fast Stable Diffusion for Mac★ 70
Hugging Face Blog1194d agoReleaseHugging Face 發布全新開源專案 swift-diffusers，專為 Apple 生態系設計。該專案利用 Apple 的 Core ML 技術，讓 Stable Diffusion 模型能在 Mac（Apple Silicon）及 iOS 裝置上發揮極致效能。開發者可藉此輕鬆將 AI 繪圖功能整合至原生 App 中，並享有低記憶體佔用與神經網路引擎（ANE）加速的優勢。