AI Policy @🤗: Response to the U.S. NTIA's Request for Comment on AI Accountability
Hugging Face Blog1079d agoOpinionHugging Face 針對美國國家電信和資訊管理局（NTIA）的 AI 問責制徵求意見書提交了官方回應。HF 主張，開放科學與開源生態系對於 AI 的安全與問責至關重要，能促進外部審計與研究。他們建議推廣 Model Cards 等標準化文件，並呼籲建立因地制宜、分擔責任的監管框架，避免對開源創新造成過度限制。
Announcing our new Content Guidelines and Policy
Hugging Face Blog1084d agoReleaseHugging Face 宣布更新其「內容指南與政策」，旨在為開源 AI 社群建立更安全、透明的環境。新政策明確禁止仇恨言論、惡意軟體、非自願性色情及旨在產生有害內容的模型。此外，官方也優化了社群檢舉流程與侵權（DMCA）處理機制，以確保平台上的模型與數據集符合安全合規標準。
The Falcon has landed in the Hugging Face ecosystem★ 75
Hugging Face Blog1094d agoRelease阿布達比技術創新研究所（TII）推出的 Falcon-40B 與 Falcon-7B 模型正式整合至 Hugging Face 生態系統。這款模型在 Open LLM 排行榜上名列前茅，並採用了優化推理效率的 Multi-Query Attention 架構。本篇部落格介紹了如何使用 Transformers 庫進行推理、量化以及微調 Falcon 模型。
Introducing BERTopic Integration with the Hugging Face Hub
Hugging Face Blog1099d agoRelease熱門主題模型工具 BERTopic 宣布與 Hugging Face Hub 達成深度整合。開發者現在可以使用簡單的 API，將訓練好的 BERTopic 模型直接推送到 Hub 上，並能隨時在其他環境中輕鬆載入。此整合不僅簡化了主題模型的分享、部署與版本控制，還會自動生成包含主題資訊的模型卡片（Model Cards），讓 NLP 社群能更方便地進行協作與模型重用。
Hugging Face Collaborates with Microsoft to launch Hugging Face Model Catalog on Azure★ 75
Hugging Face Blog1106d agoReleaseHugging Face 宣布與微軟 Azure 展開深度合作，於 Azure 機器學習平台推出 Hugging Face Model Catalog。這項整合讓開發者能直接在 Azure 安全且合規的基礎設施中，一鍵部署與微調數萬個 Hugging Face 的開源模型。此舉大幅降低了企業採用開源 AI 技術的門檻，並強化了 Azure 的開源生態系。
Hugging Face and IBM partner on watsonx.ai, the next-generation enterprise studio for AI builders
Hugging Face Blog1107d agoBusinessHugging Face 與 IBM 宣布建立合作夥伴關係，將 Hugging Face 的開源 AI 模型與工具整合至 IBM 全新的 watsonx.ai 平台。此合作旨在為企業提供安全、合規且靈活的 AI 開發環境，讓企業開發者能輕鬆運用開源社群的數千個模型，並結合 IBM 的企業級技術進行微調與部署。
🐶Safetensors audited as really safe and becoming the default★ 75
Hugging Face Blog1107d agoReleaseHugging Face 宣布其開發的 Safetensors 格式已成功通過專業安全公司 Trail of Bits 的審計，確認其安全性。相較於傳統具有任意程式碼執行風險的 Pickle 格式，Safetensors 不僅安全，還具備極速載入（Zero-copy）的優勢。Hugging Face 已正式將其設為平台上的預設模型儲存格式，推動開源 AI 社群邁向更安全的生態。
Hugging Face Selected for the French Data Protection Agency Enhanced Support Program
Hugging Face Blog1115d agoBusiness法國資料保護監管機構 CNIL 宣布將 Hugging Face 納入其「加強支援計劃」。該計劃旨在協助具備系統重要性的數位創新企業符合 GDPR 規範。雙方將密切合作，針對開源 AI 模型訓練、數據集隱私及開源社群的合規性，共同探索並建立具體的最佳實踐指南。
Creating a Coding Assistant with StarCoder
Hugging Face Blog1121d agoReleaseHugging Face 發表 StarChat Alpha，這是一個基於 15B 參數 StarCoder 基礎模型進行指令微調的對話式程式助手。透過特定的對話模板與微調資料集，StarCoder 從單純的程式碼補全工具升級為能進行多輪對話的 AI 助手。本篇介紹了其訓練細節、對話格式以及如何在 Hugging Face Spaces 上進行體驗。
A Dive into Text-to-Video Models
Hugging Face Blog1122d agoTutorial本文由 Hugging Face 撰寫，深入剖析文字生成影片（Text-to-Video）模型的底層原理，包含如何將 2D 擴散模型擴展至 3D 時間維度。文章介紹了當時主流的開源模型（如 ModelScope），並提供使用 diffusers 函式庫進行實作的程式碼範例，是理解早期開源 AI 影片生成技術的經典指南。
Introducing HuggingFace blog for Chinese speakers: Fostering Collaboration with the Chinese AI community
Hugging Face Blog1136d agoReleaseHugging Face 官方宣布正式啟用中文部落格，為中文讀者提供第一手的技術文章與社群動態。此舉旨在打破語言壁壘，進一步促進開源 AI 技術在中文開發者與研究者社群中的傳播。未來將透過該平台分享更多關於模型、數據集以及開源生態的中文優質內容。
Language model roundup, April 2023
Replicate Blog1139d agoReleaseReplicate 發布了 2023 年 4 月的開源語言模型（LLM）彙整報告。文章介紹了當時快速崛起的開源模型，包括基於 LLaMA 微調的 Vicuna、首款可商用的 Dolly v2，以及 Stability AI 推出的 StableLM。讀者可以透過 Replicate 的雲端 API 輕鬆部署與測試這些模型，大幅降低了開發者使用開源大模型的門檻與硬體成本。
Creating Privacy Preserving AI with Substra
Hugging Face Blog1148d agoNew ToolOwkin 開源的聯邦學習框架 Substra 已託管於 LF AI & Data 基金會。該框架允許開發者在分散且不公開的數據集上協同訓練 AI 模型，特別適合醫療等高隱私需求領域。本文介紹如何結合 Substra 與 Hugging Face 生態系，實現可追溯、安全且合規的隱私保護機器學習。
StackLLaMA: A hands-on guide to train LLaMA with RLHF★ 80
Hugging Face Blog1155d agoTutorial本指南是 Hugging Face 介紹如何使用 TRL（Transformer Reinforcement Learning）與 PEFT（LoRA）技術，對 LLaMA 模型進行人類回饋強化學習（RLHF）的經典實戰教學。文章以 Stack Exchange 數據集為例，詳細拆解了監督式微調（SFT）、獎勵模型（RM）訓練，以及近端策略最佳化（PPO）三大核心步驟，展示了如何在有限的硬體資源下完成大語言模型的對齊（Alignment）訓練。
Ethics and Society Newsletter #3: Ethical Openness at Hugging Face
Hugging Face Blog1161d agoOpinionHugging Face 在第三期《倫理與社會簡報》中深入探討了「倫理開放性（Ethical Openness）」的概念。他們強調開源 AI 不應是毫無限制的釋出，而需在促進科學協作與防範技術濫用之間取得平衡。文章介紹了 Hugging Face 如何透過「閘門式模型（Gated Models）」、負責任 AI 授權條款（RAIL）以及社群檢舉機制，在實踐開放科學的同時降低潛在風險。
How to use Alpaca-LoRA to fine-tune a model like ChatGPT★ 72
Replicate Blog1168d agoTutorial本文介紹了 2023 年開源 AI 圈的重要里程碑技術——Alpaca-LoRA。透過低秩適應（LoRA）技術，開發者可以在消費級硬體或 Replicate 雲端平台上，以極低的算力與時間成本微調 LLaMA-7B 模型。藉由 Stanford Alpaca 的 52,000 筆指令數據，即可讓開源模型獲得類似 ChatGPT 的對話與指令遵循能力，大幅降低了客製化大語言模型的門檻。
Jupyter X Hugging Face★ 75
Hugging Face Blog1168d agoReleaseHugging Face 宣布與 Jupyter 生態系深度整合，推出全新的 Notebooks Hub。用戶現在可以直接在 Hugging Face 上瀏覽、搜尋與託管 Jupyter Notebooks。此外，平台提供一鍵啟動功能，讓開發者能直接將 Notebook 導入 Google Colab、Kaggle 或 Paperspace 等雲端環境，大幅降低了運行與測試開源 AI 模型的門檻。
Week 3 of LLaMA 🦙
Replicate Blog1173d agoCommentary本文彙整了 LLaMA 發布第三週時的關鍵進展。當時開源社群展現了驚人的生命力，包括 Georgi Gerganov 推出可在 Mac 本地運行的 llama.cpp，以及史丹佛大學以極低成本微調出指令遵循模型 Alpaca。這些突破降低了大型語言模型的運行門檻，奠定了今日開源 AI 生態系蓬勃發展的基礎。
Train and run Stanford Alpaca on your own machine
Replicate Blog1175d agoTutorialStanford Alpaca 是基於 Meta LLaMA-7B 微調而成的指令遵循模型，具備類似 ChatGPT 的對話能力。 Replicate 發表指南，詳細說明如何使用開源工具 Cog 將 Alpaca 打包，並在本地機器或 Replicate 雲端平台上運行。 此教學還涵蓋了如何利用自訂資料集對 LLaMA 進行微調，大幅降低了開發者構建專屬開源 LLM 的門檻。
New ViT and ALIGN Models From Kakao Brain
Hugging Face Blog1185d agoRelease韓國科技巨頭 Kakao 旗下的 AI 研究部門 Kakao Brain，在 Hugging Face 上釋出了全新的 ViT 與 ALIGN 模型。這些模型基於其先前開源的 COYO-700M 超大規模圖文對數據集進行訓練。本次開源不僅補足了 ALIGN 模型缺乏開源權重的遺憾，也為多模態表徵、圖像檢索與零樣本分類等任務提供了強大的新選擇。
Ethical Guidelines for developing the Diffusers library
Hugging Face Blog1189d agoOpinionHugging Face 針對旗下熱門的 Diffusers 函式庫發布倫理指南，探討開源生成式圖像模型帶來的社會影響。指南重點涵蓋偏見緩解、安全過濾器（如 NSFW 偵測）、隱形浮水印技術，以及推動負責任的授權條款（如 OpenRAIL）。此舉旨在為開源社群提供一個在促進技術創新與防範惡意濫用之間取得平衡的實踐框架。
Hugging Face and AWS partner to make AI more accessible★ 75
Hugging Face Blog1198d agoBusinessHugging Face 與 AWS 宣布建立戰略合作夥伴關係，AWS 成為其首選雲端供應商。雙方將深度整合，讓開發者能透過 Amazon SageMaker 輕鬆訓練與部署 Hugging Face 上的超大型 AI 模型。此外，合作也將優化 AWS 自研晶片（Trainium 與 Inferentia）對開源模型的支援，大幅降低企業導入生成式 AI 的成本與門檻。
Parameter-Efficient Fine-Tuning using 🤗 PEFT★ 85
Hugging Face Blog1209d agoNew ToolHugging Face 宣布推出 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）開源庫，旨在解決微調大模型時高昂的算力與儲存成本。PEFT 整合了 LoRA、Prefix Tuning、P-Tuning 等主流技術，僅需微調極少量的額外參數即可達到與全量微調相當的效果。這使得開發者能在消費級硬體（如單張 24GB 顯示卡）上微調數十億甚至百億參數的模型，並大幅縮小模型權重檔案體積。
Model Cards★ 75
Hugging Face Blog1261d agoTutorialHugging Face 詳細介紹了「Model Cards（模型卡）」的概念與實作方法。作為模型倉庫的 README.md，Model Cards 不僅記錄了模型的預期用途、限制、訓練數據與評估結果，還透過 YAML 元數據實現結構化搜尋。這項工具旨在推動開源 AI 社群的透明度與可解釋性，是實踐負責任 AI（Responsible AI）不可或缺的基礎文檔。
We are hiring interns!
Hugging Face Blog1282d agoBusiness知名開源 AI 平台 Hugging Face 發表官方公告，正式啟動 2023 年度的實習生招募計畫。該計畫旨在吸引對機器學習、自然語言處理及開源生態有興趣的學生與研究人員加入。實習生將有機會與頂尖的 AI 研究員及工程師合作，共同推動開源 AI 技術的發展。
An overview of inference solutions on Hugging Face★ 75
Hugging Face Blog1290d agoTutorial本文為 Hugging Face 官方發布的推理（Inference）解決方案指南，系統性介紹了四大核心方案：免費且即開即用的 Serverless Inference API、適合生產環境且安全可控的 Inference Endpoints、用於展示與應用的 Spaces，以及與 AWS/Azure 合作的雲端整合方案。旨在幫助開發者根據預算、延遲與隱私需求，選擇最適合的開源模型部署路徑。
Ethics and Society Newsletter #1
Hugging Face Blog1350d agoCommentaryHugging Face 發表第一期《倫理與社會電子報》，正式介紹其倫理與社會研究團隊的願景。內容涵蓋 BigScience 專案的倫理憲章、推動限制惡意使用的「負責任 AI 授權條款（RAIL）」，以及資料集偏見評估工具。此舉旨在倡導開源社群在追求技術進步的同時，兼顧社會責任與倫理規範。
OpenRAIL: Towards open and responsible AI licensing frameworks★ 75
Hugging Face Blog1372d agoCommentaryHugging Face 介紹了 OpenRAIL（開放負責任 AI 授權）框架，旨在解決傳統開源授權無法約束 AI 濫用的問題。該框架允許用戶自由下載、修改和商業化 AI 模型，但同時在授權條款中加入「使用限制條款」，禁止將 AI 用於惡意用途（如生成深偽造、違法行為等）。這項舉措在促進技術共享與防範 AI 風險之間取得了平衡，成為 Stable Diffusion 等知名模型所採用的授權基礎。
Hugging Face's TensorFlow Philosophy
Hugging Face Blog1391d agoOpinionHugging Face 闡述了其對 TensorFlow (TF) 的核心哲學：將 TF 視為一等公民，確保與 PyTorch 模型的雙向互操作性。透過將 TF 模型設計為 `tf.keras.Model` 的子類別，開發者能直接使用 Keras 的 `fit()` 等 API，並支援 XLA 編譯與 `tf.data`，為 TF 社群提供無縫且直覺的開發體驗。
Comments on U.S. National AI Research Resource Interim Report
Hugging Face Blog1402d agoOpinionHugging Face 針對美國「國家 AI 研究資源（NAIRR）」中期報告提交官方反饋。其核心訴求包括：大力支持開源 AI 與開放科學、推動運算與數據資源的民主化分配以扶植中小型研究機構，以及建立完善的模型與數據集文件規範（如 Model Cards）。此舉旨在確保國家級 AI 資源能真正惠及大眾，而非僅由少數科技巨頭壟斷。