Vercel 宣布為熱門 Node.js 框架 Fastify 提供「零配置」部署支援。開發者現在可以直接將 Fastify 應用程式部署到 Vercel 的 Serverless Functions,無需手動調整設定檔或編寫複雜的適配器。這項更新大幅簡化了 Node.js 後端與 API 在 Vercel 上的部署流程,顯著提升開發體驗。
Vercel 正式推出微前端(Microfrontends)的 GA 版本,解決大型企業與團隊在前端開發上的擴充性難題。 該功能允許不同團隊獨立開發、測試與部署各自的前端模組,並在運行時無縫組合成單一的使用者體驗。 透過 Vercel 的基礎設施優化,微前端架構能維持極佳的效能與載入速度,降低傳統單體前端的維護複雜度。
Vercel 宣布其 Serverless 服務 Vercel Functions 正式支援 Bun 執行期環境(Public Beta)。開發者現在可以選擇 Bun 作為 Node.js 的替代方案,享受更快的冷啟動速度與執行效能。此更新原生支援 TypeScript 與 JSX,並與 Bun 的生態系統無縫整合,大幅提升 Web 應用的部署效率。
Vercel 宣布在其 AI Gateway 中免費提供 MiniMax M2 模型的支援。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 介面,免費呼叫 MiniMax M2 進行開發與測試。這項整合讓開發者能同時享有 Vercel AI Gateway 提供的效能監控、自動重試與邊緣快取等強大功能,大幅降低了多模型應用的開發與營運門檻。
Vercel 宣布任命 David Totten 為全球現場工程負責人。他將帶領團隊協助全球企業客戶導入 Vercel 平台、優化前端基礎設施並加速數位轉型。此人事任命反映了 Vercel 持續深耕企業市場、提升技術支援與諮詢服務品質的決心。
Vercel 宣布推出官方 Python SDK 測試版(Beta),為 Python 開發者提供原生支援。開發者現在可以使用 Python 更輕鬆地與 Vercel API 進行互動、管理專案與部署,並整合 Vercel 的各項雲端服務。這項更新將有助於使用 FastAPI、Flask 或進行 AI/LLM 開發的 Python 工程師更無縫地融入 Vercel 生態系。
Vercel 宣布在其 Marketplace 中正式引入 AI Agent 與相關服務專區。開發者現在可以更輕鬆地發現並整合各類 AI 工具(如向量資料庫、LLM API、Agent 框架與監控工具)至其 Vercel 專案中。此更新不僅支援自動配置環境變數,還提供統一帳單管理,免去多個平台付費的繁瑣流程,大幅簡化了構建 AI 應用程式的開發體驗與基礎設施管理。
Vercel 宣布推出全新的「Turbo Build Machines」,旨在為開發者提供更快的專案構建與部署體驗。此更新升級了底層的構建基礎設施,提供更高規格的運算資源,特別適合大型或複雜的前端專案。透過更強大的硬體與優化的快取機制,開發者將能顯著減少等待構建完成的時間,進而提升整體的開發與迭代效率。
Vercel 更新其沙盒(Sandbox)功能,現在開發者可以針對處於活動狀態的 Sandbox 動態延長其逾時時間(Timeout)。這項改進解決了過去因固定限制而中斷長時間任務的問題,特別適合需要持續執行程式碼、複雜計算或 AI Agent 互動的應用場景,大幅提升了開發彈性。
Vercel 宣布針對微前端(Microfrontends)架構的預覽連結進行更新。過去在多個獨立 Vercel 專案組成的微前端架構中,跨專案的預覽路由常因網域不同而受限。現在,Vercel 支援在微前端專案之間自動關聯預覽連結,並能正確伺服所有子路徑,讓開發團隊在合併前就能完整測試跨模組的端到端(E2E)路由與整合體驗。
Vercel 官方宣布對熱門 Node.js 框架 NestJS 提供「零配置(Zero-configuration)」部署支援。 過去部署 NestJS 常需手動調整 vercel.json 或路由設定,現在 Vercel 能自動偵測並優化建置流程。 這項更新大幅簡化了 TypeScript 後端應用的部署門檻,讓開發者能更專注於業務邏輯開發。
Vercel 撰文探討其基礎設施在面對「黑色星期五」等年度電商大促時的表現。透過全球邊緣網路(Edge Network)、自動彈性伸縮與先進的快取機制,Vercel 成功協助無數企業平穩度過流量極限。這篇文章旨在展示其 Serverless 架構的穩定性,讓高壓的促銷節日對開發團隊而言,就如同「另一個平凡的星期五」般無感且安全。
Vercel 宣布優化開發流程:現在向同一個 Git 分支提交多個 Commit 時,將不再需要排隊等待。過去連續推送代碼時可能遇到構建隊列延遲,新機制消除了同分支的排隊限制,大幅提升了 CI/CD 的效率與反饋速度,讓開發者體驗更流暢。
Vercel 官方宣布其構建系統已原生支援由 Astral 開發的超快 Python 套件管理器 uv。現在,開發者在 Vercel 部署 Python 專案(如 Serverless Functions)時,系統會自動偵測並使用 uv 進行依賴安裝,實現「零配置」的極速構建體驗,大幅縮短部署等待時間。
Vercel 宣布推出 Fluid Compute 的部署級別設定功能(Deployment-level configuration)。開發者現在可以針對個別部署(如 Preview 或 Production)進行獨立的運算資源與效能配置,而不再受限於專案整體的全域設定。這項更新大幅提升了資源分配的彈性,有助於優化成本並進行更精細的效能測試。
Vercel 發布更新,顯著縮短了其 AI 前端生成工具 v0 的構建啟動時間(time-to-start)。過去在生成或修改 UI 時,後台構建環境的初始化可能需要等待,本次優化減少了這段冷啟動時間。這將使開發者與設計師在利用 v0 進行疊代時,能獲得更即時的視覺回饋與更流暢的開發體驗。
Vercel 於控制台(Dashboard)中新增了「依作者篩選部署(Filter deployments by author)」的功能。這項更新讓團隊協作更加便利,開發者與專案經理可以快速過濾出特定成員所觸發的部署版本。這對於追蹤特定人員的變更、排查部署問題或進行程式碼審查(Code Review)非常有幫助。
Vercel 官方宣布將以全新的「Observability Plus」服務取代現有的舊版監控(legacy Monitoring)功能。這項更新旨在為開發者提供更強大、更整合的應用程式效能與運行狀況觀測能力。現有使用舊版監控的用戶需要留意遷移時程與新版功能的計費與設定調整。
Vercel 官方發布更新,針對平台上的專案建置(Builds)啟動速度進行了重大優化,最高可提升 30% 的啟動效率。這項改進減少了建置排隊與環境初始化時間,讓開發者在推送程式碼後能更快獲得部署反饋,進一步提升整體的開發與部署體驗。
Vercel 宣布更新部署保留期(Deployment Retention)的預設設定。此調整主要影響非生產與預覽環境的歷史部署,旨在優化平台資源與存儲管理。開發者若有長期保留特定舊版本部署的需求,需注意預設期限的變化,或在專案設定中進行調整。
Vercel 宣布 Pro 方案現在提供免費的「Viewer(僅限檢視)」席位。這項更新讓團隊在不增加額外成本的情況下,邀請設計師、產品經理或客戶加入專案,共同查看部署預覽與進行協作,大幅降低了跨部門溝通的門檻與團隊訂閱成本。
Vercel 官方 Changelog 宣布,即日起預設啟用「隨選並行建置(On-demand concurrent builds)」。過去當多個專案或 commit 同時觸發部署時,常需在佇列中排隊等待。新功能上線後,系統將自動隨選並行處理所有建置,徹底消除建置排隊的痛點,顯著提升開發團隊的 CI/CD 效率。
Vercel 發表了針對 Pro 方案的全新調整,主打「更具彈性」以符合現代團隊的需求。過去 Vercel 的 Pro 方案常因固定人頭計費或資源限制,讓中小型團隊在跨部門協作時面臨成本抉擇。本次調整預期將優化團隊成員權限管理、調整資源用量彈性,並降低非開發人員(如設計師、PM)參與專案的門檻,協助團隊更無縫地進行 Preview 部署與協作。
Vercel 官方宣布,其 Pro(專業版)方案現在將預設啟用「消費管理」(Spend Management)功能。此項重大更新旨在幫助開發者與企業團隊更輕鬆地監控雲端託管支出,有效避免因惡意流量攻擊、爬蟲或程式無窮迴圈所導致的意外高額帳單。用戶可以自由設定每月的預算上限,並在費用達到特定閾值時,自動觸發電子郵件警報或採取暫停 Serverless 服務等主動防護措施。
Vercel 宣布推出新功能,允許團隊管理員跨多個專案批次啟用「隨選並行建置(On-Demand Concurrent Builds)」。以往管理員必須逐一進入各個專案進行設定,現在則可在團隊設定中一次套用至多個專案。這項更新能有效避免多專案同時部署時的建置排隊問題,並大幅降低大型團隊的管理成本。
Vercel 宣布其 AI 前端生成工具 v0 的構建流程迎來重大優化,套件安裝速度提升了約 70%。這項改進將顯著縮短用戶在 v0 中生成、修改和預覽網頁介面時的等待時間,讓 AI 輔助開發的即時反饋循環變得更加流暢與高效。
Vercel 推出 Streamdown 2.2 更新,這款專為 Markdown 串流設計的工具現在支援「動畫式串流」,讓 AI 生成內容的呈現更加平滑自然。此外,新版本也優化了對自訂 HTML 的支援,讓開發者在構建 AI 聊天界面時能更彈性地嵌入自訂樣式與結構,顯著提升前端使用者體驗。
Vercel 宣布擴展其數據匯出(Drains)功能,用戶現在不僅能匯出日誌,還能將 OpenTelemetry Trace、Web Analytics 互動事件以及 Speed Insights(如 Core Web Vitals)等關鍵數據,即時傳送至任何自訂目的地或第三方觀測工具(如 Datadog、Axiom 等)。這項更新讓開發團隊能更輕鬆地集中管理應用程式的效能與用戶行為數據,擺脫單一平台的限制。
Vercel 宣布其 AI Gateway 服務已正式支援月之暗面(Moonshot AI)推出的 Kimi K2 0905 模型。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 統一管理 Kimi K2 的 API 呼叫,並享有快取、限流與分析等功能。此更新為需要長文本處理能力的開發者提供了更便利的整合管道,進一步擴展了 Vercel 的多模型生態系。
Vercel 宣布推出官方適配器 @vercel/slack-bolt,簡化了將 Slack 官方 Bolt.js 框架部署至 Vercel Serverless 環境的流程。這項更新特別針對想要在 Slack 上建構與部署 AI Agent、聊天機器人或自動化工作流的開發者。透過此工具,開發者無需繁瑣的伺服器設定,即可快速上線具備高擴展性的 Slack 應用程式。