Vercel 宣布針對 Enterprise 企業客戶推出「異常警報 (Anomaly Alerts)」限量測試功能。該功能旨在幫助企業用戶即時偵測並防範非預期的流量激增、伺服器錯誤或帳單異常,避免因突發狀況導致服務中斷或高額費用。目前此功能僅開放給特定企業客戶搶先體驗。
Vercel 宣布推出官方適配器 @vercel/slack-bolt,簡化了將 Slack 官方 Bolt.js 框架部署至 Vercel Serverless 環境的流程。這項更新特別針對想要在 Slack 上建構與部署 AI Agent、聊天機器人或自動化工作流的開發者。透過此工具,開發者無需繁瑣的伺服器設定,即可快速上線具備高擴展性的 Slack 應用程式。
Vercel 宣布支援零配置部署 xmcp 伺服器。開發者現在無需繁瑣的伺服器與環境設定,即可將 xmcp 服務一鍵部署至 Vercel 的全球邊緣網路。這項更新大幅降低了構建與託管 AI 協定服務的門檻,能更快速地與支援該協定的 AI 助理或客戶端(如 Claude、Cursor 等)進行整合。
Vercel 宣布其 Node.js Serverless Functions 正式支援標準的 Web Fetch 處理常式(Handlers)。開發者現在可以使用標準的 Request 和 Response 物件來撰寫後端函數,而不再局限於傳統的 Node.js (req, res) 格式。這項更新不僅簡化了程式碼,還大幅提升了與 Edge Runtime 等其他平台的程式碼相容性與可移植性。
傳統 Serverless 運算因無狀態與高並發特性,極易導致資料庫連線數(Connection Pool)瞬間耗盡。Vercel 發表全新解決方案,透過在基礎設施層面進行智慧連線管理與代理,免去開發者手動設定 PgBouncer 等複雜工具的痛苦。此舉不僅大幅降低冷啟動延遲,更能確保在高流量下資料庫依然穩定運作。
Vercel 發表全新的 Runtime Cache API,允許開發者在 Serverless 和 Edge 執行期直接進行快取的讀取、寫入和刪除操作。這項功能擺脫了傳統僅能依賴 HTTP 標頭控制快取的限制,提供更細粒度的快取管理能力。開發者能藉此優化 API 回應速度、減少後端資料庫負載,並建立更高效的邊緣運算應用。
本文為 Vercel 的客戶案例研究,探討 AI 數據分析公司 Coxwave 如何利用 Vercel 平台加速其產品開發週期。Coxwave 專注於提供 LLM 應用的使用者行為分析,透過 Vercel 的前端雲端服務與無伺服器架構,他們得以擺脫繁雜的基礎設施維護,專注於優化 AI 分析核心功能,從而大幅縮短產品上市時間並提升團隊協作效率。
Vercel 宣布在 2025 年 Gartner® 雲端原生應用程式平台(CNAP)魔力象限中被評為唯一的「有遠見者」(Visionary)。這項認可肯定了 Vercel 在簡化現代網頁開發、引領前端雲端架構以及推動無伺服器(Serverless)技術上的獨特地位。對於開發者與企業而言,這代表 Vercel 的平台願景在雲端原生生態系中獲得了權威機構的高度肯定。
Vercel 推出對輕量級、超高速 Web 框架 Hono 的原生零設定部署支援。現在開發者不需撰寫複雜的 `vercel.json` 配置文件,Vercel 即可自動偵測並將 Hono 路由與進入點部署至 Serverless 或 Edge 環境。這項更新大幅簡化了結合 Hono 強大效能與 Vercel 全球邊緣網路的開發流程。
Vercel 推出全新基礎設施技術「Fluid」,旨在解決傳統 Serverless 架構的冷啟動與執行時間限制。Fluid 透過創新的微型虛擬化與動態資源調配技術,讓開發者能以 Serverless 的方式部署應用,卻能享有如傳統常駐伺服器(Server)般的持續連線、極低延遲與狀態保持能力,重新定義了現代雲端網頁應用的部署標準。
Vercel 宣布推出「AI Cloud」統一平台,旨在解決 AI 應用開發中基礎設施碎片化的痛點。該平台深度整合了 Vercel AI SDK,提供動態模型路由、智慧快取與無伺服器 GPU 運算能力。開發者現在可以從前端 UI(結合 v0)到後端 AI 邏輯、監控與擴展,在同一個生態系中高效完成,大幅降低構建生產級 AI 應用的門檻與成本。
Vercel 宣布其物件儲存服務 Vercel Blob 已在所有 Vercel 區域正式啟用。開發者現在可以將 Blob 儲存庫部署在與其 Serverless 函數相同的區域,從而大幅降低資料讀寫延遲。此更新也讓團隊能更輕鬆地滿足特定地區的資料合規性與隱私要求。
事件驅動與持久執行(Durable Execution)平台 Inngest 正式加入 Vercel Marketplace。這項整合讓 Vercel 開發者能直接在控制面板中一鍵啟用 Inngest,自動配置環境變數並統一計費。開發者可藉此輕鬆在 Serverless 環境(如 Next.js)中構建可靠的背景任務、延遲隊列與複雜的工作流。
Vercel 宣布對 Nitro 伺服器引擎提供「零配置(Zero-configuration)」原生支援。Nitro 作為 Nuxt 3 等現代 Web 框架的底層核心,現在部署至 Vercel 時,系統會自動偵測並最佳化路由與 Serverless 函數設定。這項更新大幅簡化了 Nitro 專案的部署流程,讓開發者能更專注於開發。
Vercel 宣布其全新消息佇列服務「Vercel Queues」正式進入限量 Beta 測試階段。此服務旨在簡化 Serverless 環境下的非同步任務處理,讓開發者無需自行架設與維護複雜的 Message Queue 基礎設施,即可輕鬆實現背景作業、任務重試與流量削峰,提升應用程式的可靠性。
Vercel 宣布為其 Fluid Compute 服務引進「活躍 CPU(Active CPU)」計費模式。此模式改變了傳統 Serverless 按整體執行時間計費的缺點,讓開發者只需為 CPU 實際進行運算的毫秒數付費。這對於需要長時間等待外部 API(如 LLM 串流回應)或進行 I/O 密集型操作的現代 AI 應用來說,能顯著降低託管成本。
Vercel 宣布針對其 Fluid Compute 運算服務推出全新的「活動 CPU (Active CPU)」計費機制。過去伺服器端運算通常依據整體的執行時間計費,而新機制讓用戶只需為 CPU 實際執行任務的時間付費。這項改變能有效避免因等待外部 API 或處於閒置狀態而產生的不必要開銷,為運行動態網站與 API 的開發者省下顯著的雲端成本。
Vercel 官方 Changelog 宣布「Vercel Agent」正式進入限量測試(Limited Beta)階段。這項新功能預期將與 Vercel AI SDK 及 v0 深度整合,協助全端開發者更輕鬆地在 Serverless 環境中部署、管理與運行具備長期執行與狀態保存能力的 AI Agent 應用。
Vercel 宣布推出 Vercel Sandbox,這是一項專為安全執行不可信程式碼而設計的新功能。它提供輕量且高度隔離的沙箱環境,非常適合用於 AI Code Interpreter(程式碼口譯器)、線上程式碼編輯器或執行使用者自訂腳本。此功能與 Vercel 生態系深度整合,能有效防範惡意程式碼對系統造成的安全威脅。
Vercel 針對採用 Fluid compute 的 Vercel Functions 推出升級,調高了預設的資源配置與上限額度。這項更新讓開發者在部署無伺服器(Serverless)應用時,能獲得更高的記憶體、執行時間等運算資源,特別有利於需要高運算能力的 AI 應用或複雜的後端邏輯,且無需繁瑣的手動配置。
Vercel 宣布其 Edge Middleware 與 Edge Functions 正式改由統一的 Vercel Functions 基礎設施驅動。此舉消除了過去 Serverless 與 Edge 運作環境之間的設定隔閡,為開發者提供單一且一致的開發、監控與計費體驗,大幅提升 Vercel 平台的整體開發效能。
分散式 SQLite 數據庫服務 Turso Cloud 正式加入 Vercel Marketplace。現在開發者可以直接在 Vercel 控制台中一鍵建立、配置與管理 Turso 數據庫,並自動同步環境變數。這項整合大幅簡化了 Next.js 等前端框架在邊緣運算(Edge)環境下存取低延遲數據庫的開發流程。
Vercel 官方宣布推出全新的杜拜區域(代號 dxb1)。這項更新讓開發者可以將 Serverless Functions 部署在更靠近中東用戶的地理位置,顯著降低該地區的網路延遲並提升應用程式效能。對於在中東市場有業務佈局的企業與開發者而言,這是一個重要的基礎設施升級。
Vercel 發布指南,探討如何高效構建與部署模型上下文協定(MCP)伺服器。 文章重點介紹如何利用 Vercel Serverless Functions 託管 MCP,並透過伺服器傳送事件(SSE)實現雙向通訊。 同時提供優化冷啟動、確保端點安全,以及將 MCP 伺服器無縫整合至 Cursor 或 Claude 等 AI 工具的實務建議。
Vercel 宣布改進其 Fluid compute 執行環境中對於未處理 Node.js 錯誤(unhandled errors)的處理機制。當應用程式遇到未捕獲的異常或未處理的 Promise 拒絕時,系統將提供更清晰、更具可讀性的錯誤資訊與日誌。這項更新有助於開發者在 Vercel 平台上更快速地定位並修復伺服器端錯誤,提升維運效率。
Hugging Face 宣布與 Featherless AI 合作,將其納入官方推理供應商(Inference Providers)名單。Featherless 專注於無冷啟動的無伺服器(Serverless)推理技術,能高效運行數千種開源與微調模型。開發者現在可以直接在 Hugging Face Hub 上,透過 Featherless 的高效能架構一鍵部署與調用各種利基型模型,大幅降低延遲與維運成本。
Vercel 推出運行時日誌篩選新功能,允許開發者直接過濾出「嚴重函數錯誤」(Fatal Function Errors)。這項更新讓開發者無需在海量日誌中手動搜尋,能更快速地定位並修復生產環境中的關鍵崩潰問題,如記憶體溢出或逾時。
Vercel 宣布其「Bot Protection(機器人防護)」功能已正式進入一般可用(GA)階段。此功能可在邊緣網路(Edge)自動偵測並攔截惡意爬蟲、DDoS 攻擊及自動化腳本,防止其消耗 Serverless 運算資源。開發者無需繁瑣設定即可啟用,有效保護 API 與網頁免受惡意流量干擾,並降低不必要的帳單開銷。
Vercel 更新了其 Fluid Compute 基礎設施,正式支援增量靜態生成(ISR)的背景重新驗證與隨選(On-demand)重新驗證。這項更新解決了先前在新型運算架構下無法完全發揮 ISR 優勢的限制,讓開發者能在享受 Fluid Compute 高彈性與快速啟動的同時,確保網站內容的即時性與高效能。
Vercel 發表全新「Fluid Compute」架構,旨在解決傳統 Serverless 在處理 AI 工作負載時的痛點(如超時、冷啟動與串流中斷)。Fluid Compute 提供更長的執行時間、動態資源配置與優化的串流支援,讓開發者能更輕鬆地在 Vercel 上部署複雜的 AI Agent 與推理模型應用,無需轉向複雜的容器管理。