Vercel 技術部落格分享了其 AI Gateway 背後的架構設計。透過運行於 Vercel 的 Fluid Compute,AI Gateway 能夠實現全球低延遲的 LLM 請求代理。該架構完美支援 AI 應用不可或缺的 Server-Sent Events (SSE) 串流、自動重試與容錯機制,並透過邊緣快取大幅降低 API 成本,為開發者提供高彈性且無冷啟動的 AI 基礎設施。
Vercel 宣布為熱門 Node.js 框架 Fastify 提供「零配置」部署支援。開發者現在可以直接將 Fastify 應用程式部署到 Vercel 的 Serverless Functions,無需手動調整設定檔或編寫複雜的適配器。這項更新大幅簡化了 Node.js 後端與 API 在 Vercel 上的部署流程,顯著提升開發體驗。
Vercel 宣布其 Serverless 服務 Vercel Functions 正式支援 Bun 執行期環境(Public Beta)。開發者現在可以選擇 Bun 作為 Node.js 的替代方案,享受更快的冷啟動速度與執行效能。此更新原生支援 TypeScript 與 JSX,並與 Bun 的生態系統無縫整合,大幅提升 Web 應用的部署效率。
Vercel 官方宣佈其 Serverless 服務 Vercel Functions 正式支援 Bun 執行期環境(Runtime)。開發者現在可以選擇 Bun 來運行其後端函式,藉此獲得比傳統 Node.js 更快的冷啟動速度與執行效能。此更新無縫整合了 Bun 對 TypeScript 的原生支援,為 Vercel 上的全端開發帶來全新的效能體驗。
Vercel 正式將開源工作流開發套件 (Workflow Development Kit) 推向公開測試。該套件旨在解決 Serverless 環境下長耗時任務易超時的痛點,讓開發者能以程式碼定義多步驟、具容錯能力且可中斷重試的工作流。這項工具特別適合用於構建複雜的 AI Agent 運作流程、定時任務與自動化管道,並能與 Vercel 平台無縫整合。
Vercel 正式推出 Workflow 開發套件(WDK),旨在解決 Serverless 架構中常見的執行逾時與狀態管理挑戰。開發者可以使用簡單的程式碼定義多步驟工作流,並享有內建的自動重試、步驟間狀態持久化以及長達數天的延遲執行功能。這項新工具非常適合用於構建複雜的 AI Agent、自動化訂閱流程或需要多階段處理的背景任務。
Vercel 發表最新技術觀點,指出開發 AI Agent 不需要引入複雜的第三方 Agent 框架。透過 Vercel AI SDK 的 maxSteps 與 Tool Calling 功能,結合 Serverless 函數,開發者就能輕鬆構建具備自主決策能力的 Agent。本文強調「極簡主義」的開發流程,並分享如何在 Serverless 環境中克服超時限制、管理狀態,讓 Agent 應用快速上線。
Vercel 宣布在 Vercel AI Cloud 上推出「免設定後端(Zero-config Backends)」功能。此更新旨在簡化 AI 應用的後端部署,開發者只需專注於編寫 AI 邏輯,系統會自動處理伺服器配置、環境變數與 API 路由。該功能與 Vercel AI SDK 深度整合,大幅降低了建構高效能、具備串流與代理功能之 AI 應用的門檻。
Vercel 官方宣布對熱門 Node.js 框架 NestJS 提供「零配置(Zero-configuration)」部署支援。 過去部署 NestJS 常需手動調整 vercel.json 或路由設定,現在 Vercel 能自動偵測並優化建置流程。 這項更新大幅簡化了 TypeScript 後端應用的部署門檻,讓開發者能更專注於業務邏輯開發。
Vercel 宣布在 Vercel Marketplace 推出全新的「Trace Drains」功能。此功能允許開發者將 Vercel 部署之應用程式的追蹤數據(Traces),直接且即時地傳送至第三方 APM 與監控服務。透過與市集夥伴的整合,開發者能更輕鬆地監控 Serverless 函式的效能與進行分散式追蹤,大幅提升系統的可觀測性(Observability)。
Vercel 撰文探討其基礎設施在面對「黑色星期五」等年度電商大促時的表現。透過全球邊緣網路(Edge Network)、自動彈性伸縮與先進的快取機制,Vercel 成功協助無數企業平穩度過流量極限。這篇文章旨在展示其 Serverless 架構的穩定性,讓高壓的促銷節日對開發團隊而言,就如同「另一個平凡的星期五」般無感且安全。
Vercel 宣布推出「零配置(Zero-configuration)」Flask 後端部署功能。過去開發者在 Vercel 部署 Flask 應用時,必須手動撰寫 `vercel.json` 設定檔來配置路由與建置器;現在 Vercel 能自動偵測並託管 Python 環境,大幅簡化了 Next.js 前端搭配 Flask 後端的開發與部署流程。
Vercel 官方宣布支援 ChatGPT 應用程式部署。開發者現在能結合 Vercel AI SDK 與邊緣網路,快速託管具備串流響應與工具調用功能的客製化 AI 助手。此更新提供多款開箱即用模板,並優化了與 OpenAI API 的整合,大幅降低 AI 應用的開發與上線門檻。
Vercel 公布了針對伺服器渲染(SSR)的最新基準測試結果,將其新一代「Fluid Compute」架構與 Cloudflare Workers 進行對比。測試重點在於首位元組時間(TTFB)、冷啟動延遲以及在高併發下的效能表現。結果顯示 Fluid Compute 在保有完整 Node.js 相容性的同時,能提供媲美甚至超越 Edge 運作環境的渲染速度,為 Next.js 等現代前端框架帶來顯著的效能提升。
Vercel 正式推出靜態 IP (Static IPs) 功能,解決了 Serverless 環境中 IP 浮動的問題。此功能允許 Vercel 的專案透過固定的 IP 位址進行對外連線,方便企業在防火牆中設定白名單。這對於需要安全連接內部資料庫、後端 API 或第三方受保護服務的開發團隊來說是一大福音。
Vercel 宣布推出 Fluid Compute 的部署級別設定功能(Deployment-level configuration)。開發者現在可以針對個別部署(如 Preview 或 Production)進行獨立的運算資源與效能配置,而不再受限於專案整體的全域設定。這項更新大幅提升了資源分配的彈性,有助於優化成本並進行更精細的效能測試。
IBM 的最新一代開源 AI 模型 Granite 4.0 正式登陸 Replicate 平台。開發者現在無需自行維護基礎設施,即可透過 Replicate 的雲端 API 快速調用 Granite 4.0 模型。這款模型主打企業級應用,在程式碼生成、文本理解與安全合規上皆有出色表現,為開發者在尋求商用與開源模型時,提供更具性價比的新選擇。
Vercel 宣布其 Node.js Vercel Functions 支援「特定路徑請求取消」功能。當前端用戶中斷連線(如關閉網頁或取消請求)時,伺服器端可立即偵測並終止執行。這對於需要處理 LLM 串流生成(Streaming)的 AI 應用尤為重要,能有效避免不必要的 API 消耗與運算成本。
Vercel 宣布在其 CDN 中啟用 Request Collapsing(請求合併)功能。當熱門網頁的快取過期時,此技術能將瞬間湧入的數個相同請求合併為單一請求發往源伺服器,避免後端 Serverless 函式因「快取擊穿(Cache Stampede)」而過載。這不僅提升了網站的高併發效能,還能顯著降低開發者的 Vercel 帳單費用。
Vercel 宣布支援「零配置 FastAPI 後端」,開發者現在可以直接在專案中部署 FastAPI 應用,無需手動設定 vercel.json 路由與建置器。系統會自動偵測 Python 檔案、安裝依賴並完成部署。這極大地簡化了 Next.js 前端與 Python/FastAPI AI 後端的全端開發流程。
Vercel 於 Observability 觀測功能中新增了對外部 API 請求的查詢支援。開發者現在可以輕鬆追蹤、過濾並分析從 Vercel 部署的應用程式發往第三方服務(如 AI API、資料庫或外部 SaaS)的 HTTP 請求。這項更新有助於快速定位外部依賴造成的效能瓶頸與連線錯誤。
Vercel 發表全新的「Fluid」運算架構,旨在解決困擾 Serverless 開發者已久的「冷啟動(Cold Start)」問題。傳統 Serverless 採用「Scale to Zero(縮減至零)」以節省成本,卻會導致首個請求延遲;Fluid 則引入「Scale to One」機制,透過極低開銷維持至少一個微型運算實例處於熱機狀態,讓應用程式能瞬間回應,大幅提升網站的 TTFB 與使用者體驗。
本文介紹 Rox 如何在 Vercel 平台上構建並擴展其「營收作業系統」(Revenue Operating System)。透過 Vercel 的 Serverless 架構與高效能邊緣網路,Rox 成功解決了 AI Agent 在大規模部署時面臨的延遲、並發限制與狀態管理挑戰。這項合作展示了 Vercel 作為 AI 應用託管首選平台的強大實力。
Vercel 宣布推出「Vercel Drains」,這是一項全新的可觀測性(Observability)數據導出功能。開發者現在可以將 Vercel 應用程式的日誌、效能指標(Metrics)和分散式追蹤(Traces)數據,即時且完整地傳輸到任何第三方監控服務(如 Datadog、Axiom)或自訂端點,實現無縫的跨平台監控與分析。
Vercel 宣布 MongoDB Atlas 正式加入 Vercel Marketplace。這項整合讓開發者能夠直接在 Vercel 平台中建立、配置和管理 MongoDB Atlas 資料庫,簡化了無伺服器(Serverless)應用的資料庫設定流程。透過統一的帳單與自動配置的環境變數,開發者能更專注於產品開發,提升 Next.js 等專案的部署效率。
Vercel 官方更新指出,Vercel Sandbox 的最大持續執行時間已延長至 5 小時。這項更新解決了過去因執行時間限制而無法進行長時間運算的問題。對於需要執行複雜程式碼、長時間背景任務,或是建構需要持續運作之 AI Agent 的開發者而言,這是一項極具實用性的重大升級。
Vercel 宣布熱門的雲端資料庫 MongoDB Atlas 正式上架其 Marketplace。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台內完成 MongoDB Atlas 的佈署、環境變數設定與單一帳單管理。此整合大幅簡化了全端應用的開發流程,讓前端與資料庫的連接更加無縫。
Vercel 調整了 Pro 方案的資源使用模式,將原本各項服務(如頻寬、Serverless 函式、圖片優化等)的獨立固定配額,統一改為「點數制(Credit-based)」。用戶不再受限於單一資源的硬性上限,而是能根據實際需求,彈性地將點數分配給最需要的服務,有效避免資源浪費並簡化帳單管理。
Vercel 宣布其 Serverless Functions 正式支援優雅停機(Graceful Shutdown)功能。當函數實例即將被銷毀或重置時,系統會發送訊號,讓開發者有時間關閉資料庫連線、將剩餘日誌寫入外部服務,並安全地結束進行中的任務。這項更新將大幅提升生產環境應用的穩定性並減少資源殘留。
Vercel 推出全新的「零配置 Express 後端」支援,簡化了 Node.js 開發者的部署流程。 過去在 Vercel 部署 Express 專案通常需要撰寫 vercel.json 進行重定向或調整目錄結構,現在系統會自動偵測並完成配置。 這項更新讓開發者能更專注於編寫 Express 路由與邏輯,實現無縫的 Serverless 後端部署體驗。